Sự tiến hóa của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực Web3: Từ những cơn sốt khái niệm đến ứng dụng thực tế

Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, trí tuệ nhân tạo đã trở thành một chủ đề nóng trong lĩnh vực tiền điện tử. Cộng đồng Web3 từ trước đến nay luôn có thái độ cởi mở đối với các khái niệm mới, chưa kể đến công nghệ AI có không gian kể chuyện vô hạn và tiềm năng ứng dụng. Trong圈加密, khái niệm AI ban đầu đã bùng nổ dưới hình thức "sốt tiền meme", sau đó một số dự án bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó: công nghệ tiền điện tử có thể mang lại những ứng dụng thực tế mới nào cho AI đang phát triển mạnh mẽ?

Bài viết này sẽ phân tích diễn biến của AI trong lĩnh vực Web3, từ làn sóng quảng bá sớm đến sự nổi lên của các dự án ứng dụng hiện tại, và kết hợp các trường hợp và dữ liệu để giúp độc giả nắm bắt mạch lạc của ngành và xu hướng tương lai. Dưới đây là kết luận sơ bộ của chúng tôi:

1. Giai đoạn AI Kẽm tiền đã trở thành quá khứ, cơ hội đầu cơ kiếm lợi đã qua.
2. Một số dự án Web3 AI cơ bản nhấn mạnh lợi ích của "phi tập trung" đối với sự an toàn của AI, nhưng người dùng không quá quan tâm, họ quan tâm nhiều hơn đến "lợi nhuận từ token" và "trải nghiệm sản phẩm";
3. Nếu muốn đầu tư vào các dự án tiền điện tử liên quan đến AI, nên chú ý đến các dự án AI thuần ứng dụng, hoặc các dự án AI nền tảng có thể tích hợp nhiều công cụ dễ sử dụng hoặc đại lý, đây có thể là điểm đầu tư dài hạn hấp dẫn hơn sau khi cơn sốt khái niệm AI qua đi.

Sự khác biệt trong con đường phát triển AI giữa Web2 và Web3

AI trong thế giới Web2

AI trong thế giới Web2 chủ yếu được thúc đẩy bởi các ông lớn công nghệ và các cơ quan nghiên cứu, con đường phát triển tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn đào tạo các mô hình hộp đen đóng kín, thuật toán và dữ liệu không được công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả của chúng, thiếu tính minh bạch. Sự kiểm soát tập trung này dẫn đến việc quyết định AI không thể kiểm toán, tồn tại sự thiên lệch và vấn đề trách nhiệm không rõ ràng. Nhìn chung, đổi mới AI trong Web2 tập trung vào việc nâng cao hiệu suất của các mô hình cơ bản và ứng dụng thương mại, nhưng quy trình ra quyết định thì không minh bạch với công chúng. Điểm đau này đã dẫn đến sự trỗi dậy của các dự án AI mới như Deepseek vào năm 2025, dường như là mã nguồn mở nhưng thực chất lại là "câu cá".

Ngoài việc không minh bạch, các mô hình AI lớn Web2 còn gặp hai vấn đề chính: thiếu trải nghiệm của các hình thức sản phẩm khác nhau và độ chính xác không đủ trong các lĩnh vực chuyên môn.

Ví dụ, khi tạo PPT, hình ảnh hoặc video, người dùng có xu hướng chọn những sản phẩm AI mới có rào cản thấp và trải nghiệm tốt, và họ sẵn sàng trả phí để sử dụng. Hiện nay, nhiều dự án AI đang cố gắng phát triển sản phẩm không cần mã để giảm bớt rào cản cho người dùng.

Ví dụ, khi người dùng Web3 sử dụng ChatGPT hoặc DeepSeek để tra cứu thông tin về một dự án hoặc mã thông báo tiền điện tử, họ thường cảm thấy bất lực, vì dữ liệu của mô hình lớn vẫn chưa thể bao quát chính xác từng chi tiết của các ngành con. Do đó, một hướng phát triển khác của nhiều sản phẩm AI là: nghiên cứu sâu về dữ liệu và phân tích trong các ngành con cụ thể.

AI trong thế giới Web3

Thế giới Web3 lấy ngành công nghiệp tiền điện tử làm trung tâm, kết hợp các khái niệm rộng hơn về công nghệ, văn hóa và cộng đồng. So với Web2, Web3 có xu hướng mở và được thúc đẩy bởi cộng đồng.

Nhờ vào kiến trúc phi tập trung của blockchain, các dự án AI Web3 thường tuyên bố nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng và tính minh bạch, tin cậy, hy vọng phá vỡ tình trạng độc quyền của các công ty lớn trong lĩnh vực AI theo cách phân tán. Ví dụ, một số dự án khám phá việc xác thực quyết định AI bằng blockchain hoặc để DAO xem xét các mô hình AI nhằm giảm thiểu thiên kiến.

Trong trạng thái lý tưởng, Web3 AI theo đuổi "AI công khai", cho phép các tham số mô hình và logic quyết định được cộng đồng kiểm toán, đồng thời khuyến khích các nhà phát triển và người dùng tham gia thông qua cơ chế token. Tuy nhiên, trong thực tế, sự phát triển AI của Web3 vẫn bị hạn chế bởi công nghệ và tài nguyên: việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung rất khó khăn, một số dự án tự xưng là Web3 AI thực tế vẫn phụ thuộc vào các mô hình hoặc dịch vụ tập trung, chỉ đơn thuần là tích hợp một số yếu tố blockchain ở tầng ứng dụng. Những dự án này vẫn được coi là xuất sắc, ít nhất là trong việc phát triển ứng dụng thực tế; trong khi phần lớn các dự án Web3 AI vẫn chỉ là sự thổi phồng khái niệm thuần túy, hoặc là các dự án đầu cơ lợi dụng danh nghĩa AI.

Ngoài ra, sự khác biệt về quỹ và mô hình tham gia cũng ảnh hưởng đến lộ trình phát triển của cả hai. Web2 AI thường được thúc đẩy bởi đầu tư nghiên cứu và lợi nhuận sản phẩm, chu kỳ tương đối ổn định. Trong khi đó, Web3 AI kết hợp với tính chất đầu cơ của thị trường tiền điện tử, thường xuất hiện các chu kỳ "cơn sốt" dao động mạnh theo tâm lý thị trường: khi khái niệm nóng, vốn đổ vào làm tăng giá và định giá của token, khi nguội đi, độ hot của dự án và vốn giảm nhanh chóng. Chu trình này khiến lộ trình phát triển của Web3 AI trở nên biến động và có tính chất kể chuyện hơn.

Đối với câu chuyện chính của Web3 AI "mạng AI phi tập trung", hiện tại chúng tôi giữ thái độ "thận trọng lạc quan". Dù sao đi nữa, trong lĩnh vực Web3 vẫn có sự tồn tại mang tính bước ngoặt như Bitcoin và Ethereum. Nhưng ở giai đoạn hiện tại, cần thiết hơn là phải thực tế tưởng tượng ra một số kịch bản có thể triển khai ngay lập tức, chẳng hạn như:

1. Nhúng AI đại lý vào các dự án Web3 hiện có, nâng cao hiệu quả dự án;
2. Kết hợp AI với các công nghệ mới khác, tạo ra những ý tưởng mới phù hợp với ngành công nghiệp tiền điện tử;
3. Sản phẩm AI phục vụ đặc biệt cho ngành Web3, cung cấp dịch vụ mà người làm trong ngành Web3 sẵn sàng trả tiền về độ chính xác dữ liệu hoặc phù hợp hơn với thói quen làm việc của tổ chức và cá nhân trong Web3.