Yapay Zeka ve Kripto Varlıkların Bütünleşik Gelişim Eğilimleri
Son zamanlarda birçok girişimci ve risk sermayedarı ile yaptığım sohbetler sonucunda, herkesin yapay zeka ile Kripto Varlıklar birleşiminin geleceği konusunda hala oldukça umutlu olduğunu, ancak Web3 AI akıllı varlıklarının gelecekteki gelişim yönü hakkında bazı belirsizlikler bulunduğunu görmekteyim. Bu bağlamda, birkaç olası gelişim yönünü derledim, dikkate almanız için:
AI akıllı ajansı projeleri artık yalnızca token çıkarımına dayanarak dikkat çekemez. Eğer proje gerçek bir ürünün pazar uyumu açısından yetersizse ve sadece token ekonomisi ile çalışıyorsa, kolayca spekülasyon etiketi alabilir ve AI ile olan gerçek ilişkisi pek de yakın olmayabilir.
Başlangıçta beklenen AI akıllı varlıkları, çerçeveleri, platformları ile merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağının hayata geçiş sırası değişebilir. AI akıllı varlıkları pazarındaki balonun sönmesiyle, akıllı varlıklar büyük dil modellerinin ince ayarı, veri algoritmaları gibi teknikler olgunlaştıktan sonra "taşıyıcı" haline gelebilir. Temel teknoloji desteği olmayan AI akıllı varlık projelerinin öne çıkması zor olacaktır.
AI verileri, hesaplama gücü ve algoritma hizmetlerine odaklanan platform projeleri, yalnızca AI akıllı ajanlarını aşabilir ve piyasanın ilgisini çekebilir. Yeni AI akıllı ajanları piyasaya sürülse bile, bu AI platform projeleri tarafından geliştirilen ajanlar daha fazla piyasa ikna ediciliğine sahip olabilir. Sonuçta, AI platformunu işletme yeteneğine sahip proje ekipleri genellikle teknik güç ve yetenek rezervi açısından daha üstündür.
Web3 AI akıllı varlıkları, Web2 projeleriyle doğrudan rekabet etmek yerine, farklılaşmış bir gelişim yönü aramalıdır. Web2 akıllı varlıkları pratikliğe odaklanırken, Web3 akıllı varlıkları token ekonomisine daha fazla önem vermektedir. Web3 AI akıllı varlıkları, blok zincirinin dağıtık konsensüs mimarisini yenilik için birleştirmelidir.
AI akıllı varlıklarının avantajı "uygulama önceliği"nde yatmaktadır ve "şişman protokol, zayıf uygulama" mantığına uygundur. Anahtar, protokol içeriğini nasıl zenginleştireceğimiz, dağıtık mimariden nasıl yararlanarak atıl hesaplama kaynaklarını harekete geçireceğimiz ve algoritmaları finans, sağlık, eğitim gibi dikey alanlarda düşük maliyetli uygulamalarla nasıl ilerleteceğimizdir. Aynı zamanda, uygulamanın "zayıflaması" da aşamalı olarak gerçekleştirilmelidir, aceleye getirilmemelidir.
Web2 alanındaki çoklu bulut protokolleri (MCP) ve otomatik çok modlu yürütme gibi teknolojiler, Web3 alanındaki yenilikler için ilham verici niteliktedir. Bu teknolojilere doğrudan dayanarak Web3 için uygun uygulama senaryoları geliştirmeyi veya dağıtık işbirliği çerçevesini kullanarak MCP temelinde iş senaryolarını güçlendirmeyi düşünebiliriz. Önemli olan, Web3'ün benzersiz avantajlarından yararlanarak AI teknolojisinin pratik gelişimini teşvik etmek, boş yere devrimden bahsetmemektir. Hem Web2 hem de Web3, AI büyük dil modelleri devriminin dalgası içindedir; anahtar, AI teknolojisinin gerçek ilerlemesini sağlamaktır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 Likes
Reward
12
5
Repost
Share
Comment
0/400
TopBuyerBottomSeller
· 9h ago
Hehe, yine enayileri oyuna getirmeye geldiler.
View OriginalReply0
BackrowObserver
· 08-13 14:32
Token spekülasyonu dönemi geçti.
View OriginalReply0
BlockchainBouncer
· 08-13 14:25
Biz sadece Kripto Para Trade yapıyoruz.
View OriginalReply0
LiquidatedNotStirred
· 08-13 14:18
Sadece beyin gerektirmeyen token'lerle enayi yerine koymak.
View OriginalReply0
YieldWhisperer
· 08-13 14:04
bu deseni çok fazla gördüm... başka bir token farming planı "ai" olarak süslenmiş smh
Web3 AI akıllı ajan projesinin altı büyük gelişim trendi
Yapay Zeka ve Kripto Varlıkların Bütünleşik Gelişim Eğilimleri
Son zamanlarda birçok girişimci ve risk sermayedarı ile yaptığım sohbetler sonucunda, herkesin yapay zeka ile Kripto Varlıklar birleşiminin geleceği konusunda hala oldukça umutlu olduğunu, ancak Web3 AI akıllı varlıklarının gelecekteki gelişim yönü hakkında bazı belirsizlikler bulunduğunu görmekteyim. Bu bağlamda, birkaç olası gelişim yönünü derledim, dikkate almanız için:
AI akıllı ajansı projeleri artık yalnızca token çıkarımına dayanarak dikkat çekemez. Eğer proje gerçek bir ürünün pazar uyumu açısından yetersizse ve sadece token ekonomisi ile çalışıyorsa, kolayca spekülasyon etiketi alabilir ve AI ile olan gerçek ilişkisi pek de yakın olmayabilir.
Başlangıçta beklenen AI akıllı varlıkları, çerçeveleri, platformları ile merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağının hayata geçiş sırası değişebilir. AI akıllı varlıkları pazarındaki balonun sönmesiyle, akıllı varlıklar büyük dil modellerinin ince ayarı, veri algoritmaları gibi teknikler olgunlaştıktan sonra "taşıyıcı" haline gelebilir. Temel teknoloji desteği olmayan AI akıllı varlık projelerinin öne çıkması zor olacaktır.
AI verileri, hesaplama gücü ve algoritma hizmetlerine odaklanan platform projeleri, yalnızca AI akıllı ajanlarını aşabilir ve piyasanın ilgisini çekebilir. Yeni AI akıllı ajanları piyasaya sürülse bile, bu AI platform projeleri tarafından geliştirilen ajanlar daha fazla piyasa ikna ediciliğine sahip olabilir. Sonuçta, AI platformunu işletme yeteneğine sahip proje ekipleri genellikle teknik güç ve yetenek rezervi açısından daha üstündür.
Web3 AI akıllı varlıkları, Web2 projeleriyle doğrudan rekabet etmek yerine, farklılaşmış bir gelişim yönü aramalıdır. Web2 akıllı varlıkları pratikliğe odaklanırken, Web3 akıllı varlıkları token ekonomisine daha fazla önem vermektedir. Web3 AI akıllı varlıkları, blok zincirinin dağıtık konsensüs mimarisini yenilik için birleştirmelidir.
AI akıllı varlıklarının avantajı "uygulama önceliği"nde yatmaktadır ve "şişman protokol, zayıf uygulama" mantığına uygundur. Anahtar, protokol içeriğini nasıl zenginleştireceğimiz, dağıtık mimariden nasıl yararlanarak atıl hesaplama kaynaklarını harekete geçireceğimiz ve algoritmaları finans, sağlık, eğitim gibi dikey alanlarda düşük maliyetli uygulamalarla nasıl ilerleteceğimizdir. Aynı zamanda, uygulamanın "zayıflaması" da aşamalı olarak gerçekleştirilmelidir, aceleye getirilmemelidir.
Web2 alanındaki çoklu bulut protokolleri (MCP) ve otomatik çok modlu yürütme gibi teknolojiler, Web3 alanındaki yenilikler için ilham verici niteliktedir. Bu teknolojilere doğrudan dayanarak Web3 için uygun uygulama senaryoları geliştirmeyi veya dağıtık işbirliği çerçevesini kullanarak MCP temelinde iş senaryolarını güçlendirmeyi düşünebiliriz. Önemli olan, Web3'ün benzersiz avantajlarından yararlanarak AI teknolojisinin pratik gelişimini teşvik etmek, boş yere devrimden bahsetmemektir. Hem Web2 hem de Web3, AI büyük dil modelleri devriminin dalgası içindedir; anahtar, AI teknolojisinin gerçek ilerlemesini sağlamaktır.