Büyük Modellerin Finans Sektöründeki Yeri: Stratejik Öneme Sahip Olmaktan Akılcı Uygulamaya
ChatGPT'nin piyasaya sürülmesi, finans sektörünün dikkatini hızla çekti; bu teknolojiye inanan sektör, çağın akıntısının gerisinde kalmaktan korkuyordu. Ancak, başlangıçtaki kaygı duygusu yavaş yavaş rasyonelliğe geri dönüyor ve düşünceler daha da netleşiyor.
Finans sektörünün büyük modellere yönelik tutumu birkaç aşamadan geçti: yılın başında genel bir kaygı vardı; baharda ekipler kurmaya başlandı; yaz aylarında yön bulma ve uygulama sürecinde zorluklar yaşandı, daha rasyonel hale geldiler; şimdi, doğrulanmış senaryolardan örnekler alarak denemeler yapıyorlar.
Yeni bir trend, birçok finansal kurumun stratejik düzeyde büyük modelin önemini anlamaya başlamasıdır. Tam olmayan istatistiklere göre, A hisseleriyle işlem gören şirketler arasında en az 11 banka, en son altı aylık raporlarında büyük model uygulamalarını keşfetmeyi net bir şekilde ifade etmiştir. Son dönemdeki hareketlere bakıldığında, stratejik ve üst düzey tasarım açısından daha net düşünme ve yol haritası planlama sürecine girdikleri görülmektedir.
Yılın başında ChatGPT ortaya çıktığında, heyecan yüksek olmasına rağmen, büyük modellerin doğası ve uygulama şekilleri hakkında sınırlı bir anlayış vardı. Bazı büyük bankalar ilk adımı atarak çeşitli tanıtımlar yapmaya başladılar. Aynı zamanda, yerli birçok teknoloji şirketi büyük modelleri piyasaya sürerken, bazı önde gelen finansal kurumların teknoloji departmanları büyük model inşası konusunu büyük şirketlerle aktif olarak tartışmaya başladılar.
Mayıs ayından sonra, hesaplama gücü kaynaklarının kıtlığı, yüksek maliyetler gibi faktörlerin etkisiyle birçok finansal kuruluş, yalnızca kendi sistemlerini kurma arzusundan, uygulama değerine daha fazla odaklanmaya başladı. Büyük finansal kuruluşlar, öncü temel büyük modelleri benimseyebilir, kendi kurumsal büyük modellerini oluşturabilir ve aynı zamanda ince ayar yöntemleri kullanarak uzmanlık alanlarında görev büyük modelleri geliştirebilir. Küçük ve orta ölçekli finansal kuruluşlar ise yatırım getirilerini dikkate alarak, ihtiyaçlarına göre çeşitli büyük model hizmetlerini devreye alabilir.
Finans sektörünün veri uyumluluğu, güvenliği ve güvenilirliği gibi konulara yüksek talepleri nedeniyle, bazı kişiler bu sektörün büyük model uygulamalarının, yılın başındaki beklentilere göre biraz daha yavaş ilerlediğini düşünüyor. Uygulama sürecindeki çeşitli kısıtlamaları aşmak için, finansal kurumlar kendi hesaplama güçlerini inşa etme, hibrit dağıtım gibi çeşitli çözümler araştırıyor. Aynı zamanda, giderek daha fazla finansal kurum veri yönetimini güçlendiriyor.
Şu anda, büyük modellerin finans sektöründeki uygulamaları esas olarak akıllı ofis, akıllı geliştirme, akıllı müşteri hizmetleri gibi dış sahnelere odaklanmaktadır. Sektörde genel olarak, kısa vadede büyük modellerin doğrudan müşteri odaklı ana işlerde kullanılmasının uygun olmadığı, bunun yerine iç zekâ yoğun sahnelerde öncelikle uygulanması gerektiği ve insan-makine iş birliği ile çalışma verimliliğinin artırılması gerektiği düşünülmektedir.
Bazı finans kuruluşları, altyapı katmanı, model katmanı, hizmet katmanı, uygulama katmanı gibi birçok katmandan oluşan bir katmanlı sistem çerçevesi oluşturmak için büyük modeller temelinde çalışmalar yapmaya başlamıştır. Bu çerçeve sistemlerinin genel olarak iki özelliği bulunmaktadır: birincisi, büyük model merkezi bir yetenek sergileyerek geleneksel modelleri beceri çağrısı olarak kullanır; ikincisi ise büyük model katmanı çoklu model stratejisi benimseyerek, içsel olarak en iyi sonuçları seçmektedir.
Büyük model uygulamaları, finans sektöründeki insan yapısını bazı zorluklar ve dönüşümlerle karşı karşıya bırakmaya başladı. Bir yandan, bazı geleneksel pozisyonlar yer değiştirme riskiyle karşı karşıya; diğer yandan, büyük model ile ilgili yeteneklere olan talep patlama yaparken, kısa vadede arzın buna yanıt vermesi zor. Bazı finans kuruluşları, mevcut çalışanların yetkinliklerini artırmak için eğitim gibi yöntemler aracılığıyla harekete geçerken, aynı zamanda ilgili yetenekleri aktif olarak işe alıyorlar.
Genel olarak, büyük modellerin finans sektöründeki uygulamaları, başlangıçtaki coşkudan giderek daha rasyonel bir şekilde hayata geçirilmeye doğru ilerlemektedir. Finansal kuruluşlar, stratejik düzeyde büyük modellere önem vermeli ve aynı zamanda uygulama sürecindeki çeşitli zorlukları, hesaplama gücü, veri, yetenek gibi konuları çözmeye dikkat etmelidir. Gelecekte, büyük modellerin finans sektöründe giderek daha önemli bir rol oynaması ve sektörün dijital dönüşümünü ve yenilikçi gelişimini desteklemesi beklenmektedir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
18 Likes
Reward
18
9
Share
Comment
0/400
InfraVibes
· 07-21 17:55
Bu kadar çok şey söyledikten sonra, doğrudan geçmek daha iyi.
View OriginalReply0
fren.eth
· 07-20 22:44
Zaten inmesi gerekiyordu.
View OriginalReply0
DataPickledFish
· 07-20 09:43
Strateji belirledikten sonra temel sorunlar ortaya çıktı...
View OriginalReply0
TokenStorm
· 07-18 18:51
Sadece eğleniyorum, sonuçta hepsi Klip Kuponlar Arbitraj araçları.
View OriginalReply0
probably_nothing_anon
· 07-18 18:51
Yani makineler bu kadar zeki oldu, banka memurları daha ne kadar çalışabilir?
Finans sektöründe büyük model uygulamaları: Stratejik öneme sahip olmaktan rasyonel bir şekilde hayata geçirmeye
Büyük Modellerin Finans Sektöründeki Yeri: Stratejik Öneme Sahip Olmaktan Akılcı Uygulamaya
ChatGPT'nin piyasaya sürülmesi, finans sektörünün dikkatini hızla çekti; bu teknolojiye inanan sektör, çağın akıntısının gerisinde kalmaktan korkuyordu. Ancak, başlangıçtaki kaygı duygusu yavaş yavaş rasyonelliğe geri dönüyor ve düşünceler daha da netleşiyor.
Finans sektörünün büyük modellere yönelik tutumu birkaç aşamadan geçti: yılın başında genel bir kaygı vardı; baharda ekipler kurmaya başlandı; yaz aylarında yön bulma ve uygulama sürecinde zorluklar yaşandı, daha rasyonel hale geldiler; şimdi, doğrulanmış senaryolardan örnekler alarak denemeler yapıyorlar.
Yeni bir trend, birçok finansal kurumun stratejik düzeyde büyük modelin önemini anlamaya başlamasıdır. Tam olmayan istatistiklere göre, A hisseleriyle işlem gören şirketler arasında en az 11 banka, en son altı aylık raporlarında büyük model uygulamalarını keşfetmeyi net bir şekilde ifade etmiştir. Son dönemdeki hareketlere bakıldığında, stratejik ve üst düzey tasarım açısından daha net düşünme ve yol haritası planlama sürecine girdikleri görülmektedir.
Yılın başında ChatGPT ortaya çıktığında, heyecan yüksek olmasına rağmen, büyük modellerin doğası ve uygulama şekilleri hakkında sınırlı bir anlayış vardı. Bazı büyük bankalar ilk adımı atarak çeşitli tanıtımlar yapmaya başladılar. Aynı zamanda, yerli birçok teknoloji şirketi büyük modelleri piyasaya sürerken, bazı önde gelen finansal kurumların teknoloji departmanları büyük model inşası konusunu büyük şirketlerle aktif olarak tartışmaya başladılar.
Mayıs ayından sonra, hesaplama gücü kaynaklarının kıtlığı, yüksek maliyetler gibi faktörlerin etkisiyle birçok finansal kuruluş, yalnızca kendi sistemlerini kurma arzusundan, uygulama değerine daha fazla odaklanmaya başladı. Büyük finansal kuruluşlar, öncü temel büyük modelleri benimseyebilir, kendi kurumsal büyük modellerini oluşturabilir ve aynı zamanda ince ayar yöntemleri kullanarak uzmanlık alanlarında görev büyük modelleri geliştirebilir. Küçük ve orta ölçekli finansal kuruluşlar ise yatırım getirilerini dikkate alarak, ihtiyaçlarına göre çeşitli büyük model hizmetlerini devreye alabilir.
Finans sektörünün veri uyumluluğu, güvenliği ve güvenilirliği gibi konulara yüksek talepleri nedeniyle, bazı kişiler bu sektörün büyük model uygulamalarının, yılın başındaki beklentilere göre biraz daha yavaş ilerlediğini düşünüyor. Uygulama sürecindeki çeşitli kısıtlamaları aşmak için, finansal kurumlar kendi hesaplama güçlerini inşa etme, hibrit dağıtım gibi çeşitli çözümler araştırıyor. Aynı zamanda, giderek daha fazla finansal kurum veri yönetimini güçlendiriyor.
Şu anda, büyük modellerin finans sektöründeki uygulamaları esas olarak akıllı ofis, akıllı geliştirme, akıllı müşteri hizmetleri gibi dış sahnelere odaklanmaktadır. Sektörde genel olarak, kısa vadede büyük modellerin doğrudan müşteri odaklı ana işlerde kullanılmasının uygun olmadığı, bunun yerine iç zekâ yoğun sahnelerde öncelikle uygulanması gerektiği ve insan-makine iş birliği ile çalışma verimliliğinin artırılması gerektiği düşünülmektedir.
Bazı finans kuruluşları, altyapı katmanı, model katmanı, hizmet katmanı, uygulama katmanı gibi birçok katmandan oluşan bir katmanlı sistem çerçevesi oluşturmak için büyük modeller temelinde çalışmalar yapmaya başlamıştır. Bu çerçeve sistemlerinin genel olarak iki özelliği bulunmaktadır: birincisi, büyük model merkezi bir yetenek sergileyerek geleneksel modelleri beceri çağrısı olarak kullanır; ikincisi ise büyük model katmanı çoklu model stratejisi benimseyerek, içsel olarak en iyi sonuçları seçmektedir.
Büyük model uygulamaları, finans sektöründeki insan yapısını bazı zorluklar ve dönüşümlerle karşı karşıya bırakmaya başladı. Bir yandan, bazı geleneksel pozisyonlar yer değiştirme riskiyle karşı karşıya; diğer yandan, büyük model ile ilgili yeteneklere olan talep patlama yaparken, kısa vadede arzın buna yanıt vermesi zor. Bazı finans kuruluşları, mevcut çalışanların yetkinliklerini artırmak için eğitim gibi yöntemler aracılığıyla harekete geçerken, aynı zamanda ilgili yetenekleri aktif olarak işe alıyorlar.
Genel olarak, büyük modellerin finans sektöründeki uygulamaları, başlangıçtaki coşkudan giderek daha rasyonel bir şekilde hayata geçirilmeye doğru ilerlemektedir. Finansal kuruluşlar, stratejik düzeyde büyük modellere önem vermeli ve aynı zamanda uygulama sürecindeki çeşitli zorlukları, hesaplama gücü, veri, yetenek gibi konuları çözmeye dikkat etmelidir. Gelecekte, büyük modellerin finans sektöründe giderek daha önemli bir rol oynaması ve sektörün dijital dönüşümünü ve yenilikçi gelişimini desteklemesi beklenmektedir.