AI Uygulama Rehberi: 2025 Yılında Yapay Zeka Gelişiminin Beş Büyük Eğilimi

Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimiyle birlikte, sanayi dünyası gündemdeki konulardan uygulamalı pratiğe geçiş yapıyor. 2025 AI Durum Raporu "Yapılandırıcılar El Kitabı", AI ürünlerinin fikir aşamasından ölçekli işletmeye geçişine kadar olan tüm süreci derinlemesine analiz ederek işletmelere değerli bir taktik yol haritası sunuyor. Bu rapor, 300 yazılım şirketi yöneticisine yapılan anket sonuçları ve AI alanındaki uzmanlarla gerçekleştirilen derinlemesine görüşmelere dayanmaktadır ve beş anahtar içgörü sunmaktadır.

1. AI ürün stratejisi yeni bir aşamaya geçiyor

Mevcut ürünlere yalnızca AI entegre eden şirketlerle karşılaştırıldığında, AI'yi merkezine alan şirketler ürünlerini pazara sunma konusunda daha başarılıdır. Veriler, AI merkezli şirketlerin %47'sinin kritik ölçeğe ulaştığını ve pazar uyumunu doğruladığını göstermektedir, entegre AI ürünleri sunan şirketler arasında ise yalnızca %13 bu aşamaya ulaşmıştır.

Mevcut ana akım trendler şunlardır:

• Akıllı varlık iş akışları ve dikey uygulamalar odak haline geliyor, AI tabanlı geliştiricilerin yaklaşık %80'i kullanıcıların bağımsız olarak çok adımlı işlemleri gerçekleştirebileceği AI sistemleri oluşturma üzerinde çalışıyor.
• Çoklu model mimarisi, performansı optimize etmek, maliyetleri kontrol etmek ve belirli uygulama senaryolarına uyum sağlamak için bir uzlaşma haline geldi. Araştırmalar, müşteri odaklı ürünlerde ortalama 2.8 model kullanıldığını göstermektedir.

2. AI fiyatlandırma modeli sürekli evrim geçiriyor

AI teknolojisi, işletmelerin ürün ve hizmet fiyatlandırma yöntemlerini değiştiriyor. Birçok şirket, temel abonelik ücretinin üzerine kullanım bazlı ücretlendirme planları ekleyerek karma fiyatlandırma modeli benimsiyor. Bazı işletmeler ise tamamen gerçek kullanım miktarına veya müşteri sonuçlarına dayalı fiyatlandırma modellerini keşfetmeye çalışıyor.

Şu anda birçok şirket AI işlevlerini ücretsiz sunmaya devam etse de, işletmelerin %37'si önümüzdeki yıl fiyatlandırma stratejilerini ayarlamayı ve fiyatları müşterilerin elde ettiği değer ve AI işlevlerinin kullanımına daha uygun hale getirmeyi planlıyor.

3. Yetenek stratejisi ana rekabet gücü haline geliyor

Yapay zeka sadece teknik bir zorluk değil, aynı zamanda bir organizasyonel zorluktur. Üst düzey ekipler genellikle yapay zeka mühendisleri, makine öğrenimi mühendisleri, veri bilimcileri ve yapay zeka ürün yöneticilerinden oluşan çok disiplinli ekipler kurmaktadır.

Gelecek Görünümü:

• Çoğu işletme, mühendislik ekibindeki personelin %20-30'unun AI alanına odaklanacağını öngörüyor.
• Yüksek büyüme şirketlerinin bu oranı %37'ye ulaşabilir.

Ancak, yetenek işe alımı hala büyük bir engel teşkil ediyor. AI ve makine öğrenimi mühendislerinin ortalama işe alım süresi 70 günden fazla olup, tüm AI pozisyonları arasında en uzun olanıdır. Katılımcıların %54'ü işe alım sürecinin geri kaldığını belirtirken, bunun başlıca nedeni nitelikli yetenek havuzunun yetersizliğidir.

4. AI bütçesi önemli ölçüde artırıldı

AI teknolojisini benimseyen şirketler, Ar-Ge bütçelerinin %10-%20'sini AI alanına yatırmakta ve 2025'te tüm gelir aralıklarındaki şirketlerin sürekli bir büyüme trendi göstermesi beklenmektedir. Bu stratejik dönüşüm, AI teknolojisinin ürün strateji planlamasının temel itici gücü haline geldiğini vurgulamaktadır.

AI ürünlerinin ölçeği genişledikçe, maliyet yapısında da önemli değişiklikler meydana geliyor:

• Erken aşama: İnsan kaynakları maliyetleri (işe alım, eğitim, beceri geliştirme) ana harcamaları oluşturur.
• Olgunluk aşaması: Bulut hizmetleri maliyetleri, model çıkarım maliyetleri ve uyum düzenleme maliyetleri ana harcama kalemleri haline geliyor.

5. Şirket İçindeki AI Uygulamalarının Ölçeği Genişliyor Ancak Dağılımı Eşit Değil

Çoğu anket yapılan işletmenin yaklaşık %70'ine iç AI araçları kullanım izni sağlamasına rağmen, bu araçları düzenli olarak kullananların oranı yalnızca yaklaşık yarısını oluşturmaktadır. Daha büyük ve daha olgun yapıya sahip işletmeler, çalışanların AI kullanmalarını teşvik etme konusunda daha büyük zorluklarla karşılaşmaktadır.

Yüksek benimseme oranına sahip işletmeler (çalışanların %50'sinden fazlası AI araçları kullanıyor) özellikleri:

• AI, ortalama 7 ve üzeri iç uygulama senaryolarında dağıtılmaktadır.
• Ana uygulama alanları: programlama asistanı (%77), içerik üretimi (%65) ve belge arama (%57)
• Bu alanlardaki iş verimliliği artışı %15 ile %30 arasında.

AI araç ekosistemi giderek olgunlaşıyor

Araştırmalar, mevcut üretim ortamında gerçekten çalışan teknik çerçevelerin, kütüphanelerin ve platformların hala dağınık olduğunu, ancak yavaş yavaş olgunlaşma yolunda ilerlediğini göstermektedir. En yaygın kullanılan araçlar şunlardır:

• Çerçeve: PyTorch, TensorFlow
• Kütüphane: Hugging Face, LangChain, OpenAI
• Model: ChatGPT, GPT-3.5, GPT-4, DALL-E 2
• Bulut platformu: AWS, Azure, GCP
• Veritabanı: Pinecone, MongoDB

Bu rapor, işletmelere strateji oluşturma ve ölçekli operasyonların her yönü için değerli bir AI uygulama kılavuzu sunmaktadır. AI teknolojisinin sürekli gelişmesiyle birlikte, işletmelerin stratejilerini zamanında ayarlamaları, fırsatları değerlendirmeleri ve rekabette önde kalmaları gerekmektedir.