Web3 Alanında Yapay Zeka'nın Evrimi: Kavram Hype'ından Gerçek Uygulamaya

ChatGPT'nin 2022'nin sonlarında piyasaya sürülmesinden bu yana, yapay zeka kripto alanında popüler bir konu olmuştur. Web3 topluluğu her zaman çeşitli yeni kavramlara açık bir tutum sergilemiştir, hele ki sınırsız anlatım alanı ve uygulama potansiyeline sahip bir teknoloji olan AI konusunda. Kripto dünyasında, AI kavramı ilk olarak "meme coin çılgınlığı" biçiminde patladı, ardından bazı projeler pratik uygulama değerini keşfetmeye başladı: Kripto teknolojisi, hızla gelişen AI'ya ne tür yeni pratik uygulamalar sunabilir?

Bu makale, Web3 alanında AI'nın gelişim sürecini analiz edecek, erken dönem spekülasyon dalgasından mevcut uygulama projelerinin yükselişine kadar olan süreci ele alacak ve okuyuculara sektörün dinamiklerini ve gelecekteki eğilimleri anlamalarına yardımcı olmak için örnekler ve verilerle destekleyecektir. İşte ilk sonuçlarımız:

1. AI token dönemi geride kaldı, spekülatif kazanç fırsatları sona erdi;
2. Bazı temel Web3 AI projeleri, "merkeziyetsizlik" ile AI güvenliğinin faydalarını vurgularken, kullanıcılar pek ilgilenmiyor, onlar daha çok "token getirisi" ve "ürün deneyimi" ile ilgileniyor;
3. Eğer AI ile ilgili kripto projeleri planlıyorsanız, saf uygulama tabanlı AI projelerine veya çeşitli kullanımı kolay araçlar veya proxy'ler entegre edebilen platform tabanlı AI projelerine odaklanmalısınız, bu AI konsepti spekülasyonundan sonra daha uzun vadeli bir yatırım odak noktası olabilir.

Web2 ve Web3'te AI'nin Gelişim Yolu Farklılıkları

Web2 dünyasının AI'si

Web2 dünyasındaki AI, esasen teknoloji devleri ve araştırma kurumları tarafından yönlendirilmektedir ve gelişim yolu nispeten sağlam ve merkezidir. Büyük şirketler kapalı kara kutu modelleri eğitmekte, algoritmalar ve veriler halka açık olmamakta, kullanıcılar yalnızca sonuçları kullanabilmekte ve şeffaflık eksikliği söz konusudur. Bu merkezi kontrol, AI kararlarının denetlenemez hale gelmesine, önyargılar ve sorumluluğun belirsizliği gibi sorunlara yol açmaktadır. Genel olarak, Web2'nin AI yenilikleri, temel modellerin performansını artırma ve ticari uygulamaların hayata geçirilmesine odaklanmakta, ancak karar verme süreci halka kapalı kalmaktadır. Bu sorun, 2025 yılında Deepseek gibi görünüşte açık kaynak olan ama aslında "oltalama" yapan yeni AI projelerinin ortaya çıkmasına neden olmuştur.

Şeffaf olmamanın yanı sıra, Web2 büyük AI modellerinin iki sorunu daha var: farklı ürün biçimlerinin deneyim eksikliği ve uzmanlaşmış alanlardaki doğruluğun yetersizliği.

Örneğin PPT, resim veya video hazırlarken, kullanıcılar düşük giriş engeline sahip ve iyi bir deneyim sunan yeni AI ürünlerini seçme eğilimindedir ve bunları kullanmak için ödeme yapmaya isteklidirler. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcı engelini azaltmak için kodlama gerektirmeyen ürünler denemektedir.

Örneğin, Web3 kullanıcıları ChatGPT veya DeepSeek kullanarak belirli bir kripto proje veya token bilgisi sorguladıklarında genellikle çaresizlik hissi yaşıyorlar, büyük model verileri her alt sektörün detaylarını tam olarak kapsayamıyor. Bu nedenle, birçok AI ürününün bir diğer gelişim yönü şudur: Belirli alt sektörlerde veri ve analiz üzerinde derinlemesine çalışmak.

Web3 dünyasının AI'sı

Web3 dünyası, kripto endüstrisini merkezine alarak teknoloji, kültür ve topluluk gibi daha geniş kavramları birleştirir. Web2'ye kıyasla, Web3 daha çok açık ve topluluk odaklı bir yaklaşımı benimsemektedir.

Blockchain merkezsiz mimarisi sayesinde, Web3'ün AI projeleri genellikle açık kaynak kodunu, topluluk yönetimini ve şeffaf güvenilirliği vurgulamakta ve geleneksel AI'nin birkaç şirket tarafından tekelleştirilmiş durumunu dağıtık bir şekilde kırmayı ummaktadır. Örneğin, bazı projeler AI kararlarını blockchain ile doğrulamak veya önyargıyı azaltmak için DAO tarafından AI modellerini denetlemek üzere keşif yapmaktadır.

İdeal olarak, Web3 AI, model parametrelerinin ve karar verme mantığının topluluk tarafından denetlenebilmesi ve aynı zamanda geliştiricilerin ve kullanıcıların token mekanizması aracılığıyla katılmaya teşvik edilmesi için "açık AI" peşinde koşar. Bununla birlikte, pratikte, Web3 AI'nın gelişimi hala teknoloji ve kaynaklarla sınırlıdır: merkezi olmayan bir AI altyapısı oluşturmak son derece zordur ve Web3 AI olduğunu iddia eden az sayıda proje hala merkezi modellere veya hizmetlere dayanmaktadır, ancak uygulama katmanında yalnızca bazı blok zinciri öğelerini entegre eder. Bu projeler, en azından uygulamaların gerçek anlamda geliştirilmesinde oldukça iyidir; Web3 yapay zeka projelerinin büyük çoğunluğu hala yapay zeka bayrağı altında saf kavramsal yutturmaca veya spekülatif projelerdir.

Ayrıca, finansman ve katılım modellerindeki farklılıklar, her iki tarafın gelişim yollarını da etkiler. Web2 AI genellikle araştırma yatırımları ve ürün kârlılığıyla yönlendirilirken, döngü nispeten düz bir seyir izler. Web3 AI ise kripto piyasasının spekülatif özelliklerini birleştirir, genellikle piyasa duygusuyla büyük dalgalanmalar gösteren "büyüme" döngüleri yaşar: kavram popüler olduğunda, fonlar akın akın girerek token fiyatlarını ve değerlemeleri artırır, soğuduğunda ise projelerin popülaritesi ve finansmanı hızla azalır. Bu döngü, Web3 AI'nın gelişim yolunu daha dalgalı ve anlatı odaklı hale getirir.

Web3 AI'nin ana anlatısı olan "merkeziyetsiz AI ağı" konusunda şu anda "temkinli bir iyimserlik" tutumundayız. Sonuçta Web3 alanında Bitcoin ve Ethereum gibi devrim niteliğinde varlıklar var. Ancak mevcut aşamada, hemen hayata geçirilebilecek bazı sahneleri somut bir şekilde düşünmek daha önemlidir, örneğin:

1. Mevcut Web3 projelerine AI ajanları entegre ederek proje verimliliğini artırın;
2. AI'yi diğer yeni teknolojilerle birleştirerek kripto endüstrisine uygun yeni fikirler üretmek;
3. Web3 sektörüne hizmet veren AI ürünleri, veri doğruluğu veya Web3 organizasyonları ve bireylerin çalışma alışkanlıklarına daha uygun bir şekilde, Web3 profesyonellerinin ödeme yapmaya istekli olduğu hizmetler sunmaktadır.