Буря в области ИИ: Битва ста моделей в эпоху больших моделей

В прошлом месяце в мире ИИ развернулась "битва животных". С одной стороны, Llama, модель, пользующаяся большой популярностью среди разработчиков, выпущенная Meta, а с другой стороны - большая модель под названием Falcon. После выхода Falcon-40B она заняла первое место в списке открытых LLM, обойдя Llama, и обе стороны поочередно занимали верхние позиции. Интересно, что разработчиком Falcon является не технологическая компания, а исследовательский институт из Объединенных Арабских Эмиратов.

Сегодня область ИИ вступила в стадию, где множество игроков борются за лидерство. Многие страны и компании создают свои собственные большие языковые модели, и в регионе залива есть не один игрок. Некоторые критикуют, что то, что должно было быть сложным высокотехнологичным предприятием по созданию больших моделей, превратилось в ситуацию "одна страна - одна модель, урожайность сто тысяч斤".

Источник этого бума в области ИИ можно проследить до алгоритма Transformer, опубликованного в 2017 году. Он решил проблему машинного понимания длинных текстов, превратив большие модели из академического исследования в инженерную задачу. При наличии достаточной вычислительной мощности и данных любая технически подкованная компания может разработать большие модели.

Тем не менее, легкость входа не означает, что успех также прост. Основное конкурентное преимущество открытых моделей заключается в активном сообществе разработчиков, а не просто в повышении производительности. В то же время большинство крупных моделей все еще не могут достичь уровня GPT-4 в своих способностях к выводу.

Более крупной проблемой является бизнес-модель. За исключением немногих случаев, большинство AI-компаний еще не нашли способ получения прибыли. Высокие затраты на вычислительные мощности стали препятствием для развития отрасли. Даже такие технологические гиганты, как Microsoft и Adobe, испытывают трудности с получением прибыли от AI-продуктов.

В целом, эпоха больших моделей уже наступила, но как ее монетизировать, остается нерешенной загадкой. В будущем настоящая ценность может заключаться не в самой модели, а в приложениях, разработанных на ее основе. Как и успех iPhone 4, который объясняется не только процессором, но и богатой экосистемой приложений.