recallnetは今週、リアルタイムメモリーグラフを静かに導入しました

オンチェーンエージェントは、再訓練サイクルなしでデータを保存、クエリ、および進化させることができるようになりました。

計算コストが低下し、コンテキストウィンドウが実質的に無限になり、レイテンシがほぼゼロになります。

つまり、自律型ボットは数か月前の出来事を思い出すだけでなく、プロセスの途中で論理を適応させることができます。

トラディショナルAIラボの同様のアーキテクチャは、設立するのに7-8桁の費用がかかる @recallnet はそれをオープンインフラにしました

L2や先物プロトコルがどれだけ早くこれを埋め込んで、ミリ秒単位でユーザーの意図を先取りし始めるかを見てください。

これをブックマークしてください。次のサイクルのエッジはスピードではなく、メモリになります。