➥ @AlloraNetwork は、暗号におけるより良い予測と戦略を作成するために、あらゆる ML モデルに開放されています。

ここでは、Alloraに接続できる3つのモデルの種類と、それらがWeb3でどのように使用されるかについて説明します:

► 教師あり学習:
過去の価格の動きやトレンドのようなラベル付きデータから学習します。Alloraが正確な価格フィード、リスクモデル、およびボールト戦略を構築するのに役立ちます。

►教師なし学習:
ラベルのない生データの中からパターンを見つけます。Alloraが市場のレジームを特定し、異常な活動を検出し、予測を改善できるようにします。

► 強化学習:
試行錯誤によって学びます。実際の市場フィードバックに基づいて取引、利回り、アービトラージ戦略を適応させるエージェントに力を与えます。

これらのモデルが一緒になって、Alloraは自己改善ネットワークを形成し、よりスマートな予測を提供し、市場に適応します。