人工知能と暗号通貨の統合の発展動向

最近、多くの起業家やベンチャーキャピタリストと交流した結果、皆が人工知能と暗号資産の結びつきの将来に対して依然として自信を持っていることを強く感じましたが、Web3 AIエージェントの今後の発展方向にはいくつかの混乱があるようです。ここで、参考のためにいくつかの可能な発展方向を整理しました：

1. AIインテリジェントエージェントプロジェクトは、トークンを発行して注目を集めることに単純に依存することはできません。プロジェクトが実際の製品と市場との適合性に欠けている場合、トークンエコノミクスだけで運営されると、簡単に投機的なラベルが貼られ、AIとの実質的な関連性はあまりありません。

2. 元々期待されていたAIエージェント、フレームワーク、プラットフォームから分散型物理インフラネットワークへの実装順序が変わる可能性があります。AIエージェント市場のバブルが収束するにつれて、エージェントは大規模言語モデルの微調整、データアルゴリズムなどの技術が成熟した後の"キャリア"となる可能性があります。コア技術の支えがないAIエージェントプロジェクトは、際立つことが難しいでしょう。

3. AIデータ、計算力、アルゴリズムサービスに特化したプラットフォームプロジェクトは、単なるAIエージェントを超えて市場の注目を集める可能性があります。新しいAIエージェントが登場しても、これらのAIプラットフォームプロジェクトによって開発されたエージェントは、より市場の説得力を持つかもしれません。結局のところ、AIプラットフォームを運営できるプロジェクトチームは、技術力と人材の蓄積においてしばしば優れているからです。

4. Web3 AIエージェントは差別化された発展方向を探求する必要があり、Web2プロジェクトと正面から競争するのではありません。Web2エージェントは実用性を重視し、Web3エージェントはトークンエコノミクスにより重点を置いています。Web3 AIエージェントはブロックチェーンの分散型コンセンサスアーキテクチャを組み合わせて革新すべきです。

5. AIエージェントの利点は「アプリケーション前置き」にあり、「ファットプロトコル、スリムアプリケーション」の論理に合致しています。重要なのは、プロトコルの内容を充実させる方法、分散型アーキテクチャを利用して未使用の計算リソースを活性化し、金融、医療、教育などの垂直分野での低コストのアルゴリズムの適用を推進することです。同時に、アプリケーションの「スリム化」も段階的に進める必要があり、急いではいけません。

6. Web2分野のマルチクラウドプロトコル（MCP）と自動化実行マルチモーダルなどの技術は、Web3分野のイノベーションに対して啓発的な意義を持っています。これらの技術に基づいてWeb3に適したアプリケーションシナリオを直接開発したり、分散協力フレームワークを利用してMCPを基にビジネスシナリオを強化することを検討できます。重要なのは、Web3の独自の利点を発揮し、AI技術の実際の発展を促進することであり、単なる破壊的な議論にとどまらないことです。Web2であれWeb3であれ、AI大規模言語モデルの革新の波に乗っており、鍵はAI技術の進歩を真に推進することです。