AI分野の群雄割拠：大モデル時代の百モデル戦争

先月、AI界では「動物戦争」が繰り広げられました。一方は開発者に人気のMetaが発売したLlamaモデル、もう一方はFalconという名の大規模モデルです。Falcon-40Bが登場した後、Llamaを上回りオープンソースLLMランキングのトップに立ち、両者は交互にランキングを更新しました。興味深いことに、Falconの開発者はテクノロジー企業ではなく、アラブ首長国連邦の研究所です。

現在、AI分野は群雄割拠の時代に突入しています。多くの国や企業が自国の大規模言語モデルを構築しており、湾岸地域だけでもプレイヤーは一つではありません。一部の人々は、本来は高度なハードテクノロジーである大規模モデルの起業が、「一国一モデル、亩産十万斤」という状況に変わってしまったと不満を漏らしています。

このAIブームの源は、2017年に発表されたTransformerアルゴリズムに遡ることができる。これは、機械が長いテキストを理解するという課題を解決し、大規模なモデルを学術研究からエンジニアリングの問題に変えた。十分な計算能力とデータさえあれば、技術的能力を持つ企業は誰でも大規模なモデルを開発できる。

しかし、参加が容易であることは成功が簡単であることを意味しません。オープンソースの大規模モデルの核心的な競争力は、単なる性能向上ではなく、活発な開発者コミュニティにあります。同時に、ほとんどの大規模モデルは、推論能力において依然としてGPT-4に達することが難しいです。

より大きな課題はビジネスモデルです。少数の例外を除いて、ほとんどのAI企業はまだ収益化の道を見つけていません。高額な計算能力のコストは、業界の発展の障害となっています。マイクロソフトやAdobeのようなテクノロジーの巨人でさえ、AI製品での収益化は難しいです。

総じて、大規模モデル時代はすでに到来していますが、それをどのように収益化するかは依然として未解決の謎です。未来において、真の価値はおそらくモデルそのものにはなく、モデルに基づいて開発されたアプリケーションにあるでしょう。iPhone 4の成功がプロセッサだけでなく、豊富なアプリエコシステムによるものであるのと同様です。