# 公開ブロックチェーンの取引ライフサイクルの深い分析：イーサリアム、ソラナとAptosの技術比較異なるパブリックチェーンの技術的な違いを比較することは、観察の深さの違いによって退屈に感じることがあります。一般的な分析は避けがたく表面的な理解にとどまることが多く、コードを深く掘り下げると木を見て森を見失うことがあります。Aptosと他のパブリックチェーンの違いを迅速かつ正確に理解するためには、適切なアンカーポイントを選ぶことが重要です。1つの取引のライフサイクルは最適な切り口です。取引が作成されてから最終状態の更新に至るまでの完全なステップ、すなわち作成と発信、ブロードキャスト、ソート、実行、そして状態の更新を分析することで、パブリックチェーンの設計思想と技術的選択を明確に把握できます。これを基準にして一歩引けば、異なるパブリックチェーンの核心的なストーリーを理解することができ、さらに一歩前進すれば、Aptos上で市場を引き付けるアプリケーションをどのように構築するかを探求できます。すべてのブロックチェーン取引はこの5つのステップを中心に展開され、この記事ではAptosを中心に、その独自のデザインを分析し、イーサリアムとソラナの重要な違いを比較します。## Aptos: 楽観的並列 & 高性能設計Aptosは高性能を重視したパブリックチェーンであり、その取引ライフサイクルはイーサリアムに似ていますが、独自の楽観的並行実行とメモリプールの最適化によって大幅な向上が実現されています。以下はAptos上の取引ライフサイクルの重要なステップです：### 創造と開始Aptosネットワークは、軽ノード、フルノード、そしてバリデーターで構成されています。ユーザーは軽ノード（ウォレットやアプリなど）を通じて取引を開始し、軽ノードは取引を近くのフルノードに転送し、フルノードはさらにバリデーターに同期します。### ブロードキャストAptosはメモリプールを保持していますが、QuorumStoreの後はメモリプール間で共有されません。イーサリアムとは異なり、そのメモリプールは単なるトランザクションバッファではありません。トランザクションがメモリプールに入ると、システムはルール（FIFOやガス料金など）に基づいて事前にソートし、後続の並行実行時にトランザクションの衝突がないようにします。この設計は、ソラナが読み書き集合を事前に宣言する際の高いハードウェア要求を回避します。### ソートAptosはAptosBFTコンセンサスを採用しており、提案者は原則として取引を自由に並べ替えることができず、aip-68は提案者に遅延取引を追加する権利を与えています。メモリプールの事前ソートは衝突回避を事前に完了しており、ブロック生成は提案者主導ではなく、検証者間の協力により依存しています。###実行AptosはBlock-STM技術を使用して楽観的並行実行を実現しています。取引は衝突がないと仮定され、同時に処理されますが、実行後に衝突が発見された場合、影響を受けた取引は再実行されます。この方法はマルチコアプロセッサを活用して効率を向上させ、TPSは160,000に達します。### ステータス更新バリデーターの同期状態は、最終性がチェックポイントの確認によって行われ、イーサリアムのエポックメカニズムに似ていますが、より効率的です。Aptosの核心的な利点は、楽観的な並行処理とメモリプールの事前ソートの組み合わせにあり、ノードの性能要求を低下させ、スループットを大幅に向上させます。! [トランザクションのライフサイクルにおけるイーサリアム、ソラナ、アプトスの主な違いを簡単に理解する](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-8be02977071f7711c50b6f4c3bc8d103)## イーサリアム：シリアル実行のベンチマークイーサリアムはスマートコントラクトの先駆者として、パブリックチェーン技術の原点であり、その取引ライフサイクルはAptosを理解するための基礎フレームワークを提供します。### イーサリアム取引ライフサイクル- 作成と発起：ユーザーはウォレットを通じて中継ゲートウェイまたはRPCインターフェースから取引を発起します。- ブロードキャスト：取引はパブリックメモリプールに入り、パッキングを待っています。- ソート：PoSのアップグレード後、ブロックビルダーは利益最大化の原則に従ってトランザクションをパッケージし、中継層で入札した後、提案者に提出します。- 実行：EVMがトランザクションを逐次処理し、シングルスレッドで状態を更新します。- ステータス更新：ブロックは2つのチェックポイントを通過して最終性を確認する必要があります。イーサリアムのシリアル実行とメモリプールの設計はパフォーマンスを制限しており、ブロック時間は12秒/スロットで、TPSは比較的低いです。それに対して、Aptosは並列実行とメモリプールの最適化により質的な飛躍を実現しました。! [トランザクションのライフサイクルにおけるイーサリアム、ソラナ、アプトスの主な違いを理解する](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a5b5546d58b5eba68facda9b230e8122)## ソラナ：決定的な並行性の究極の最適化ソラナは高性能で知られており、その取引ライフサイクルはAptosと顕著に異なり、特にメモリプールと実行方式において顕著です。### ソラナ取引ライフサイクル- 作成と発起：ユーザーはウォレットを通じて取引を発起します。- ブロードキャスト：公開メモリプールなし、取引は現在および次の2人の提案者に直接送信されます。- ソート：提案者はPoH（Proof of History）に基づいてブロックをパッケージ化し、ブロック時間はわずか400ミリ秒です。- 実行：Sealevel仮想マシンは決定論的な並行実行を採用しており、衝突を避けるために事前に読み書き集合を宣言する必要があります。- 状態更新：BFTコンセンサスの迅速な確認。ソラナがメモリプールを使用しない理由は、メモリプールがパフォーマンスのボトルネックになる可能性があるからです。メモリプールがないことと、ソラナの独特なPoHコンセンサスのおかげで、ノードは迅速に取引順序の合意に達することができ、取引がメモリプールで待機する必要がなく、取引はほぼ即時に成立します。しかし、これによりネットワークが過負荷になると、取引が待機するのではなく、拒否される可能性があるため、ユーザーは再度提出する必要があります。対照的に、Aptosの楽観的並行は読み書きの集合を宣言する必要がなく、ノードの敷居が低いにもかかわらず、TPSはより高いです。## 並行実行の2つのパス：Aptos vs ソラナ取引の実行はブロックの状態の更新を表し、取引の発信指示が最終的な状態に変換されるプロセスです。この変化はどのように理解されるべきでしょうか？ノードは取引が成功したと仮定し、そのネットワーク状態への影響を計算します。この計算プロセスが実行です。したがって、ブロックチェーンにおける並行実行とは、マルチコアプロセッサがネットワークの状態を同時に計算するプロセスを指します。現在の市場では、並行実行は決定論的並行実行と楽観的並行実行の2つの方式に分かれています。この2つの開発方向の違いは、並行取引が衝突しないことをどのように確保するかに根ざしています——つまり、取引間に依存関係が存在するかどうかです。これにより、取引ライフサイクルにおいて、並行取引依存関係の競合を特定するタイミングが明らかになりました——これは、決定論的並行実行と楽観的並行実行の2つの開発方向の分化を決定します。Aptosとソラナは異なる方向を選択しました：- 確定的並行（ソラナ）：取引を放送する前に読み書き集合を宣言する必要があり、Sealevelエンジンは宣言に基づいて衝突のない取引を並行処理し、衝突する取引は逐次実行される。利点は効率的で、欠点はハードウェアの要求が高い。- 楽観的並行（Aptos）：取引が衝突しないと仮定し、Block-STMが並行実行後に検証します。衝突があった場合は再試行します。メモリプールの事前ソートにより衝突リスクが低下し、ノードの負担が軽くなります。例：アカウントAの残高100、取引1でBに70転送、取引2でCに50転送。ソラナは宣言によって衝突を事前に確認し、順序通りに処理します；アプトスは並行実行後に残高不足が判明した場合、再調整します。アプトスの柔軟性は、その拡張性を高めています。! [トランザクションのライフサイクルにおけるイーサリアム、ソラナ、アプトスの主な違いを簡単に理解する](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-99c993e92d55b0fc27ffb530d2bce05b)## 楽観的並行処理によるメモリプールでの衝突確認の事前完了楽観的並行処理の核心的な考え方は、並行処理される取引が衝突しないと仮定することであり、そのため取引の実行前にアプリケーション側は取引宣言を提出する必要がありません。取引実行後の検証で衝突が発見された場合、Block-STMは影響を受けた取引を再実行して一貫性を確保します。しかし、実際には、取引の依存関係が衝突しているかどうかを事前に確認しない場合、実行時に大量のエラーが発生し、パブリックチェーンの運用が遅延する可能性があります。したがって、楽観的並行処理は単に取引に衝突がないと仮定するのではなく、ある段階でリスクを事前に回避するものであり、その段階は取引のブロードキャスト段階です。Aptosでは、取引が公共メモリプールに入ると、一定のルール（FIFOやガス料金の高低など）に基づいて事前に並べ替えが行われ、1つのブロック内の取引が並行して実行される際に衝突しないようにします。これにより、Aptosの提案者は実際には取引の並べ替え能力を持っておらず、ネットワークにはブロック構築者も存在しないことがわかります。この取引の事前並べ替えは、Aptosが楽観的な並行処理を実現するための鍵です。Solanaが取引宣言を導入する必要があるのに対し、Aptosはこのメカニズムを必要としないため、ノードの性能要求が大幅に低下します。取引の衝突を防ぐためのネットワークコストにおいて、Aptosのメモリプールの追加は、Solanaが取引宣言を導入するコストに比べてTPSへの影響がはるかに小さいです。したがって、AptosのTPSは160,000に達し、Solanaの倍以上になります。取引の事前並べ替えの影響として、Aptos上でのMEVの捕獲が難しくなることがあり、これはユーザーにとって利点と欠点の両方がありますが、ここでは詳しくは述べません。## セキュリティに基づく物語はAptosの発展方向ですRWA ###Aptosは、現実資産のトークン化と機関金融ソリューションの推進に積極的です。イーサリアムと比較して、AptosのBlock-STMは複数の資産移転取引を並行処理でき、ネットワークの混雑による権利確認の遅延を回避します。特定のパブリックチェーンでは、取引速度は速いものの、メモリプールの設計がないため、ネットワークが過負荷の場合に取引が破棄され、RWAの権利確認の安定性に影響を及ぼす可能性があります。Aptosのメモリプールの事前ソートは、取引が順番に実行に入ることを保証し、ピーク時でも資産記録の信頼性を維持します。RWAは、資産の分割、収益の分配、コンプライアンスのチェックなど、複雑なスマートコントラクトのサポートが必要です。Move言語のモジュール設計と安全性により、開発者は信頼性の高いRWAアプリケーションをより簡単に構築できます。それに対して、イーサリアムのSolidityの複雑さと脆弱性リスクは、開発コストを増加させ、一方で他のパブリックチェーンのプログラミング言語は効率的ですが、開発者の学習曲線の要求が高くなります。Aptosのエコシステムの友好性は、より多くのRWAプロジェクトの実現を引き寄せ、正の循環を形成することが期待されます。AptosのRWA分野における潜在能力は、安全性と性能の結合にあります。今後は、伝統的な金融機関と協力し、債券や株式などの高価値資産をブロックチェーンに上げ、Move言語を活用して強力なコンプライアンス基準を持つトークン化を実現することに焦点を当てることができます。この"安全+高効率"のストーリーは、AptosがRWA市場で際立つことを可能にします。2024年7月、AptosはOndo FinanceのUSDYをエコシステムに導入し、主要なDEXや貸出アプリケーションに統合しました。3月10日現在、AptosにおけるUSDYの時価総額は約1500万ドルで、USDYの総時価総額の約2.5%を占めています。2024年10月、Aptosはフランクリン・テンプルトンがAptos Network上でBENJIトークンを代表とするフランクリンチェーン上のアメリカ政府マネーマーケットファンド（FOBXX）を開始したことを発表しました。さらに、AptosはLibreと提携して証券のトークン化を進め、多数の著名な投資会社の投資ファンドをブロックチェーンに移行し、機関投資家のアクセスを強化します。### ステーブルコイン決済ステーブルコインの支払いには、取引の最終性と資産の安全性を確保する必要があります。AptosのMove言語は、リソースモデルを通じて二重支払いを防ぎ、各ステーブルコインの送金の正確性を保証します。例えば、ユーザーがAptos上のUSDCで支払う際、取引の状態更新は厳重に保護されており、契約の脆弱性による資金の喪失を避けることができます。さらに、Aptosの低ガス料金（高TPSによるコストの分散のおかげで）は、小額支払いシナリオで非常に競争力を持っています。特定のパブリックチェーンの高ガス料金は、その支払いアプリケーションを制限し、他のパブリックチェーンはコストが低いものの、ネットワークが過負荷の際の取引の破棄リスクがユーザー体験に影響を与える可能性があります。Aptosのメモリプールの前処理とBlock-STMは、支払い取引の安定性と低遅延を保証します。PayFiとステーブルコインの支払いは、分散化と規制コンプライアンスの両立が必要です。AptosBFTの分散型コンセンサスは中央集権リスクを低減し、モジュラーアーキテクチャは開発者がKYC/AMLチェックを組み込むことをサポートします。例えば、ステーブルコインの発行者はAptos上にコンプライアンス契約をデプロイして、取引が現地の規制に準拠していることを確保できますが、ネットワークの効率を犠牲にすることはありません。この点は、いくつかのパブリックチェーンの中央集権リレー方式よりも優れており、他のパブリックチェーン提案者が主導する潜在的なコンプライアンスの短所を補います。Aptosのバランスの取れた設計は、金融機関の参入により適しています。AptosのPayFiとステーブルコイン決済分野における潜在能力は「安全、高効率、コンプライアンス」の三位一体にあります。今後、ステーブルコインの大規模な採用を引き続き推進し、クロスボーダー決済ネットワークを構築するか、決済大手と協力してオンチェーン決済システムを開発する予定です。高TPSと低コストは、コンテンツクリエイターのリアルタイムのチップなどのマイクロペイメントシーンをサポートすることもできます。Aptosのストーリーは「下」に焦点を当てることができます。
Aptos、イーサリアムとソラナの取引ライフサイクルの比較：楽観的並行実行の利点
公開ブロックチェーンの取引ライフサイクルの深い分析：イーサリアム、ソラナとAptosの技術比較
異なるパブリックチェーンの技術的な違いを比較することは、観察の深さの違いによって退屈に感じることがあります。一般的な分析は避けがたく表面的な理解にとどまることが多く、コードを深く掘り下げると木を見て森を見失うことがあります。Aptosと他のパブリックチェーンの違いを迅速かつ正確に理解するためには、適切なアンカーポイントを選ぶことが重要です。
1つの取引のライフサイクルは最適な切り口です。取引が作成されてから最終状態の更新に至るまでの完全なステップ、すなわち作成と発信、ブロードキャスト、ソート、実行、そして状態の更新を分析することで、パブリックチェーンの設計思想と技術的選択を明確に把握できます。これを基準にして一歩引けば、異なるパブリックチェーンの核心的なストーリーを理解することができ、さらに一歩前進すれば、Aptos上で市場を引き付けるアプリケーションをどのように構築するかを探求できます。
すべてのブロックチェーン取引はこの5つのステップを中心に展開され、この記事ではAptosを中心に、その独自のデザインを分析し、イーサリアムとソラナの重要な違いを比較します。
Aptos: 楽観的並列 & 高性能設計
Aptosは高性能を重視したパブリックチェーンであり、その取引ライフサイクルはイーサリアムに似ていますが、独自の楽観的並行実行とメモリプールの最適化によって大幅な向上が実現されています。以下はAptos上の取引ライフサイクルの重要なステップです：
創造と開始
Aptosネットワークは、軽ノード、フルノード、そしてバリデーターで構成されています。ユーザーは軽ノード（ウォレットやアプリなど）を通じて取引を開始し、軽ノードは取引を近くのフルノードに転送し、フルノードはさらにバリデーターに同期します。
ブロードキャスト
Aptosはメモリプールを保持していますが、QuorumStoreの後はメモリプール間で共有されません。イーサリアムとは異なり、そのメモリプールは単なるトランザクションバッファではありません。トランザクションがメモリプールに入ると、システムはルール（FIFOやガス料金など）に基づいて事前にソートし、後続の並行実行時にトランザクションの衝突がないようにします。この設計は、ソラナが読み書き集合を事前に宣言する際の高いハードウェア要求を回避します。
ソート
AptosはAptosBFTコンセンサスを採用しており、提案者は原則として取引を自由に並べ替えることができず、aip-68は提案者に遅延取引を追加する権利を与えています。メモリプールの事前ソートは衝突回避を事前に完了しており、ブロック生成は提案者主導ではなく、検証者間の協力により依存しています。
###実行
AptosはBlock-STM技術を使用して楽観的並行実行を実現しています。取引は衝突がないと仮定され、同時に処理されますが、実行後に衝突が発見された場合、影響を受けた取引は再実行されます。この方法はマルチコアプロセッサを活用して効率を向上させ、TPSは160,000に達します。
ステータス更新
バリデーターの同期状態は、最終性がチェックポイントの確認によって行われ、イーサリアムのエポックメカニズムに似ていますが、より効率的です。
Aptosの核心的な利点は、楽観的な並行処理とメモリプールの事前ソートの組み合わせにあり、ノードの性能要求を低下させ、スループットを大幅に向上させます。
! トランザクションのライフサイクルにおけるイーサリアム、ソラナ、アプトスの主な違いを簡単に理解する
イーサリアム：シリアル実行のベンチマーク
イーサリアムはスマートコントラクトの先駆者として、パブリックチェーン技術の原点であり、その取引ライフサイクルはAptosを理解するための基礎フレームワークを提供します。
イーサリアム取引ライフサイクル
イーサリアムのシリアル実行とメモリプールの設計はパフォーマンスを制限しており、ブロック時間は12秒/スロットで、TPSは比較的低いです。それに対して、Aptosは並列実行とメモリプールの最適化により質的な飛躍を実現しました。
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ソラナ：決定的な並行性の究極の最適化
ソラナは高性能で知られており、その取引ライフサイクルはAptosと顕著に異なり、特にメモリプールと実行方式において顕著です。
ソラナ取引ライフサイクル
ソラナがメモリプールを使用しない理由は、メモリプールがパフォーマンスのボトルネックになる可能性があるからです。メモリプールがないことと、ソラナの独特なPoHコンセンサスのおかげで、ノードは迅速に取引順序の合意に達することができ、取引がメモリプールで待機する必要がなく、取引はほぼ即時に成立します。しかし、これによりネットワークが過負荷になると、取引が待機するのではなく、拒否される可能性があるため、ユーザーは再度提出する必要があります。
対照的に、Aptosの楽観的並行は読み書きの集合を宣言する必要がなく、ノードの敷居が低いにもかかわらず、TPSはより高いです。
並行実行の2つのパス：Aptos vs ソラナ
取引の実行はブロックの状態の更新を表し、取引の発信指示が最終的な状態に変換されるプロセスです。この変化はどのように理解されるべきでしょうか？ノードは取引が成功したと仮定し、そのネットワーク状態への影響を計算します。この計算プロセスが実行です。
したがって、ブロックチェーンにおける並行実行とは、マルチコアプロセッサがネットワークの状態を同時に計算するプロセスを指します。現在の市場では、並行実行は決定論的並行実行と楽観的並行実行の2つの方式に分かれています。この2つの開発方向の違いは、並行取引が衝突しないことをどのように確保するかに根ざしています——つまり、取引間に依存関係が存在するかどうかです。
これにより、取引ライフサイクルにおいて、並行取引依存関係の競合を特定するタイミングが明らかになりました——これは、決定論的並行実行と楽観的並行実行の2つの開発方向の分化を決定します。Aptosとソラナは異なる方向を選択しました：
確定的並行（ソラナ）：取引を放送する前に読み書き集合を宣言する必要があり、Sealevelエンジンは宣言に基づいて衝突のない取引を並行処理し、衝突する取引は逐次実行される。利点は効率的で、欠点はハードウェアの要求が高い。
楽観的並行（Aptos）：取引が衝突しないと仮定し、Block-STMが並行実行後に検証します。衝突があった場合は再試行します。メモリプールの事前ソートにより衝突リスクが低下し、ノードの負担が軽くなります。
例：アカウントAの残高100、取引1でBに70転送、取引2でCに50転送。ソラナは宣言によって衝突を事前に確認し、順序通りに処理します；アプトスは並行実行後に残高不足が判明した場合、再調整します。アプトスの柔軟性は、その拡張性を高めています。
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楽観的並行処理によるメモリプールでの衝突確認の事前完了
楽観的並行処理の核心的な考え方は、並行処理される取引が衝突しないと仮定することであり、そのため取引の実行前にアプリケーション側は取引宣言を提出する必要がありません。取引実行後の検証で衝突が発見された場合、Block-STMは影響を受けた取引を再実行して一貫性を確保します。
しかし、実際には、取引の依存関係が衝突しているかどうかを事前に確認しない場合、実行時に大量のエラーが発生し、パブリックチェーンの運用が遅延する可能性があります。したがって、楽観的並行処理は単に取引に衝突がないと仮定するのではなく、ある段階でリスクを事前に回避するものであり、その段階は取引のブロードキャスト段階です。
Aptosでは、取引が公共メモリプールに入ると、一定のルール（FIFOやガス料金の高低など）に基づいて事前に並べ替えが行われ、1つのブロック内の取引が並行して実行される際に衝突しないようにします。これにより、Aptosの提案者は実際には取引の並べ替え能力を持っておらず、ネットワークにはブロック構築者も存在しないことがわかります。この取引の事前並べ替えは、Aptosが楽観的な並行処理を実現するための鍵です。Solanaが取引宣言を導入する必要があるのに対し、Aptosはこのメカニズムを必要としないため、ノードの性能要求が大幅に低下します。取引の衝突を防ぐためのネットワークコストにおいて、Aptosのメモリプールの追加は、Solanaが取引宣言を導入するコストに比べてTPSへの影響がはるかに小さいです。したがって、AptosのTPSは160,000に達し、Solanaの倍以上になります。取引の事前並べ替えの影響として、Aptos上でのMEVの捕獲が難しくなることがあり、これはユーザーにとって利点と欠点の両方がありますが、ここでは詳しくは述べません。
セキュリティに基づく物語はAptosの発展方向です
RWA ###
Aptosは、現実資産のトークン化と機関金融ソリューションの推進に積極的です。イーサリアムと比較して、AptosのBlock-STMは複数の資産移転取引を並行処理でき、ネットワークの混雑による権利確認の遅延を回避します。特定のパブリックチェーンでは、取引速度は速いものの、メモリプールの設計がないため、ネットワークが過負荷の場合に取引が破棄され、RWAの権利確認の安定性に影響を及ぼす可能性があります。Aptosのメモリプールの事前ソートは、取引が順番に実行に入ることを保証し、ピーク時でも資産記録の信頼性を維持します。RWAは、資産の分割、収益の分配、コンプライアンスのチェックなど、複雑なスマートコントラクトのサポートが必要です。Move言語のモジュール設計と安全性により、開発者は信頼性の高いRWAアプリケーションをより簡単に構築できます。それに対して、イーサリアムのSolidityの複雑さと脆弱性リスクは、開発コストを増加させ、一方で他のパブリックチェーンのプログラミング言語は効率的ですが、開発者の学習曲線の要求が高くなります。Aptosのエコシステムの友好性は、より多くのRWAプロジェクトの実現を引き寄せ、正の循環を形成することが期待されます。AptosのRWA分野における潜在能力は、安全性と性能の結合にあります。今後は、伝統的な金融機関と協力し、債券や株式などの高価値資産をブロックチェーンに上げ、Move言語を活用して強力なコンプライアンス基準を持つトークン化を実現することに焦点を当てることができます。この"安全+高効率"のストーリーは、AptosがRWA市場で際立つことを可能にします。
2024年7月、AptosはOndo FinanceのUSDYをエコシステムに導入し、主要なDEXや貸出アプリケーションに統合しました。3月10日現在、AptosにおけるUSDYの時価総額は約1500万ドルで、USDYの総時価総額の約2.5%を占めています。2024年10月、Aptosはフランクリン・テンプルトンがAptos Network上でBENJIトークンを代表とするフランクリンチェーン上のアメリカ政府マネーマーケットファンド（FOBXX）を開始したことを発表しました。さらに、AptosはLibreと提携して証券のトークン化を進め、多数の著名な投資会社の投資ファンドをブロックチェーンに移行し、機関投資家のアクセスを強化します。
ステーブルコイン決済
ステーブルコインの支払いには、取引の最終性と資産の安全性を確保する必要があります。AptosのMove言語は、リソースモデルを通じて二重支払いを防ぎ、各ステーブルコインの送金の正確性を保証します。例えば、ユーザーがAptos上のUSDCで支払う際、取引の状態更新は厳重に保護されており、契約の脆弱性による資金の喪失を避けることができます。さらに、Aptosの低ガス料金（高TPSによるコストの分散のおかげで）は、小額支払いシナリオで非常に競争力を持っています。特定のパブリックチェーンの高ガス料金は、その支払いアプリケーションを制限し、他のパブリックチェーンはコストが低いものの、ネットワークが過負荷の際の取引の破棄リスクがユーザー体験に影響を与える可能性があります。Aptosのメモリプールの前処理とBlock-STMは、支払い取引の安定性と低遅延を保証します。
PayFiとステーブルコインの支払いは、分散化と規制コンプライアンスの両立が必要です。AptosBFTの分散型コンセンサスは中央集権リスクを低減し、モジュラーアーキテクチャは開発者がKYC/AMLチェックを組み込むことをサポートします。例えば、ステーブルコインの発行者はAptos上にコンプライアンス契約をデプロイして、取引が現地の規制に準拠していることを確保できますが、ネットワークの効率を犠牲にすることはありません。この点は、いくつかのパブリックチェーンの中央集権リレー方式よりも優れており、他のパブリックチェーン提案者が主導する潜在的なコンプライアンスの短所を補います。Aptosのバランスの取れた設計は、金融機関の参入により適しています。
AptosのPayFiとステーブルコイン決済分野における潜在能力は「安全、高効率、コンプライアンス」の三位一体にあります。今後、ステーブルコインの大規模な採用を引き続き推進し、クロスボーダー決済ネットワークを構築するか、決済大手と協力してオンチェーン決済システムを開発する予定です。高TPSと低コストは、コンテンツクリエイターのリアルタイムのチップなどのマイクロペイメントシーンをサポートすることもできます。Aptosのストーリーは「下」に焦点を当てることができます。