Tren Perkembangan Integrasi Kecerdasan Buatan dan Aset Kripto
Baru-baru ini, setelah berdiskusi dengan beberapa pengusaha dan investor ventura, saya merasa bahwa semua orang masih penuh percaya diri mengenai prospek penggabungan kecerdasan buatan dan Aset Kripto, tetapi ada beberapa kebingungan mengenai arah pengembangan masa depan Web3 AI. Di sini, saya telah merangkum beberapa kemungkinan arah pengembangan untuk referensi:
Proyek AI tidak dapat lagi hanya bergantung pada penerbitan token untuk menarik perhatian. Jika proyek kurang memiliki kesesuaian pasar produk yang nyata, hanya mengandalkan ekonomi token, sangat mudah untuk diberi label spekulatif, dan tidak memiliki hubungan yang erat dengan substansi AI.
Urutan pelaksanaan AI agent, kerangka, dan platform yang awalnya diharapkan ke dalam jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi mungkin akan berubah. Dengan memudarnya gelembung pasar AI agent, agen mungkin akan menjadi "wadah" setelah pematangan teknologi seperti fine-tuning model bahasa besar, algoritma data, dan lainnya. Proyek AI agent yang tidak didukung oleh teknologi inti akan sulit untuk menonjol.
Proyek platform yang fokus pada data AI, daya komputasi, dan layanan algoritma mungkin akan melampaui agen AI murni, menjadi pusat perhatian pasar. Meskipun ada agen AI baru yang diluncurkan, agen yang dikembangkan oleh proyek platform AI ini mungkin akan lebih meyakinkan di pasar. Setelah semua, tim proyek yang dapat mengoperasikan platform AI seringkali memiliki keunggulan dalam kekuatan teknologi dan cadangan bakat.
Web3 AI agent perlu mencari arah pengembangan yang berbeda, bukan bersaing langsung dengan proyek Web2. Agen Web2 fokus pada kegunaan, sementara agen Web3 lebih memperhatikan ekonomi token. Agen Web3 AI harus menggabungkan inovasi dengan arsitektur konsensus terdistribusi dari blockchain.
Keunggulan agen AI terletak pada "aplikasi yang diajukan terlebih dahulu", sesuai dengan logika "protokol gemuk, aplikasi ramping". Kuncinya adalah bagaimana mengisi konten protokol, bagaimana memanfaatkan arsitektur terdistribusi untuk mengaktifkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai, dan mendorong aplikasi algoritma yang berbiaya rendah di bidang vertikal seperti keuangan, kesehatan, dan pendidikan. Sementara itu, "pengecilan" aplikasi juga perlu dilakukan secara bertahap, tidak boleh terburu-buru.
Protokol multi-cloud (MCP) di bidang Web2 dan teknologi pelaksanaan otomatis multimodal memiliki makna inspiratif untuk inovasi di bidang Web3. Dapat dipertimbangkan untuk langsung mengembangkan skenario aplikasi yang sesuai untuk Web3 berdasarkan teknologi ini, atau menggunakan kerangka kolaborasi terdistribusi untuk meningkatkan skenario bisnis di atas MCP. Penting untuk memanfaatkan keunggulan unik Web3, mendorong perkembangan nyata teknologi AI, bukan hanya berbicara tentang disruptif. Baik Web2 maupun Web3, keduanya berada dalam gelombang inovasi model bahasa besar AI, kuncinya adalah benar-benar mendorong kemajuan teknologi AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
TopBuyerBottomSeller
· 16jam yang lalu
Hehe, datang lagi untuk dianggap bodoh.
Lihat AsliBalas0
BackrowObserver
· 08-13 14:32
Era spekulasi Token telah berlalu
Lihat AsliBalas0
BlockchainBouncer
· 08-13 14:25
Kami hanya Perdagangan Mata Uang Kripto yang sederhana.
Lihat AsliBalas0
LiquidatedNotStirred
· 08-13 14:18
Hanya Token yang dianggap bodoh.
Lihat AsliBalas0
YieldWhisperer
· 08-13 14:04
melihat pola ini terlalu sering... skema pertanian token lain yang disamarkan sebagai "ai" smh
Enam tren pengembangan utama proyek Web3 AI
Tren Perkembangan Integrasi Kecerdasan Buatan dan Aset Kripto
Baru-baru ini, setelah berdiskusi dengan beberapa pengusaha dan investor ventura, saya merasa bahwa semua orang masih penuh percaya diri mengenai prospek penggabungan kecerdasan buatan dan Aset Kripto, tetapi ada beberapa kebingungan mengenai arah pengembangan masa depan Web3 AI. Di sini, saya telah merangkum beberapa kemungkinan arah pengembangan untuk referensi:
Proyek AI tidak dapat lagi hanya bergantung pada penerbitan token untuk menarik perhatian. Jika proyek kurang memiliki kesesuaian pasar produk yang nyata, hanya mengandalkan ekonomi token, sangat mudah untuk diberi label spekulatif, dan tidak memiliki hubungan yang erat dengan substansi AI.
Urutan pelaksanaan AI agent, kerangka, dan platform yang awalnya diharapkan ke dalam jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi mungkin akan berubah. Dengan memudarnya gelembung pasar AI agent, agen mungkin akan menjadi "wadah" setelah pematangan teknologi seperti fine-tuning model bahasa besar, algoritma data, dan lainnya. Proyek AI agent yang tidak didukung oleh teknologi inti akan sulit untuk menonjol.
Proyek platform yang fokus pada data AI, daya komputasi, dan layanan algoritma mungkin akan melampaui agen AI murni, menjadi pusat perhatian pasar. Meskipun ada agen AI baru yang diluncurkan, agen yang dikembangkan oleh proyek platform AI ini mungkin akan lebih meyakinkan di pasar. Setelah semua, tim proyek yang dapat mengoperasikan platform AI seringkali memiliki keunggulan dalam kekuatan teknologi dan cadangan bakat.
Web3 AI agent perlu mencari arah pengembangan yang berbeda, bukan bersaing langsung dengan proyek Web2. Agen Web2 fokus pada kegunaan, sementara agen Web3 lebih memperhatikan ekonomi token. Agen Web3 AI harus menggabungkan inovasi dengan arsitektur konsensus terdistribusi dari blockchain.
Keunggulan agen AI terletak pada "aplikasi yang diajukan terlebih dahulu", sesuai dengan logika "protokol gemuk, aplikasi ramping". Kuncinya adalah bagaimana mengisi konten protokol, bagaimana memanfaatkan arsitektur terdistribusi untuk mengaktifkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai, dan mendorong aplikasi algoritma yang berbiaya rendah di bidang vertikal seperti keuangan, kesehatan, dan pendidikan. Sementara itu, "pengecilan" aplikasi juga perlu dilakukan secara bertahap, tidak boleh terburu-buru.
Protokol multi-cloud (MCP) di bidang Web2 dan teknologi pelaksanaan otomatis multimodal memiliki makna inspiratif untuk inovasi di bidang Web3. Dapat dipertimbangkan untuk langsung mengembangkan skenario aplikasi yang sesuai untuk Web3 berdasarkan teknologi ini, atau menggunakan kerangka kolaborasi terdistribusi untuk meningkatkan skenario bisnis di atas MCP. Penting untuk memanfaatkan keunggulan unik Web3, mendorong perkembangan nyata teknologi AI, bukan hanya berbicara tentang disruptif. Baik Web2 maupun Web3, keduanya berada dalam gelombang inovasi model bahasa besar AI, kuncinya adalah benar-benar mendorong kemajuan teknologi AI.