InfoFi Kedalaman penelitian: Eksperimen keuangan perhatian di era AI

Pendahuluan: Dari Kekurangan Informasi ke Kekurangan Perhatian, InfoFi Hadir

Revolusi informasi abad ke-20 telah membawa pertumbuhan pengetahuan yang eksplosif bagi masyarakat manusia, tetapi juga memicu sebuah paradoks: ketika biaya untuk mendapatkan informasi hampir tidak ada, yang sebenarnya langka bukanlah informasi itu sendiri, melainkan sumber daya kognitif yang kita gunakan untuk memproses informasi—perhatian. Seperti yang diungkapkan oleh pemenang Hadiah Nobel Herbert Simon ketika pertama kali mengusulkan konsep "ekonomi perhatian" pada tahun 1971, "kelebihan informasi mengakibatkan kekurangan perhatian," dan masyarakat modern sedang terjerat di dalamnya. Menghadapi konten yang disampaikan secara besar-besaran oleh media sosial, video pendek, dan notifikasi berita, batas kognitif manusia terus-menerus tertekan, dan proses penyaringan, penilaian, dan pemberian nilai menjadi semakin sulit.

Dan kelangkaan perhatian ini telah berevolusi menjadi perebutan sumber daya di era digital. Dalam model Web2 tradisional, platform menguasai pintu masuk lalu lintas melalui distribusi algoritma, sementara pencipta nyata sumber daya perhatian—baik itu pengguna, pencipta konten, atau pemuka komunitas—sering kali hanya dianggap sebagai "bahan bakar gratis" dalam logika keuntungan platform. Platform besar dan pihak modal terus-menerus memanen dalam rantai monetisasi perhatian, sementara individu biasa yang benar-benar mendorong produksi dan penyebaran informasi sulit untuk terlibat dalam pembagian nilai. Pemisahan struktural ini semakin menjadi kontradiksi inti dalam evolusi peradaban digital.

Kebangkitan finansialisasi informasi (InfoFi) terjadi dalam konteks ini. Ini bukanlah konsep baru yang kebetulan muncul, melainkan sebuah pergeseran paradigma dasar yang berbasis pada blockchain, insentif token, dan pemberdayaan AI, dengan tujuan "mengubah nilai perhatian". InfoFi berusaha untuk mengubah perilaku kognitif yang tidak terstruktur seperti pandangan pengguna, informasi, reputasi, interaksi sosial, dan penemuan tren menjadi bentuk aset yang dapat diukur dan diperdagangkan, serta melalui mekanisme insentif terdistribusi, memungkinkan setiap pengguna yang berpartisipasi dalam penciptaan, penyebaran, dan penilaian di ekosistem informasi untuk berbagi nilai yang dihasilkan. Ini bukan hanya inovasi teknologi, tetapi juga merupakan upaya redistribusi kekuasaan mengenai "siapa yang memiliki perhatian, siapa yang mendominasi informasi".

Dalam narasi Web3, InfoFi adalah jembatan penting yang menghubungkan jejaring sosial, penciptaan konten, permainan pasar, dan kecerdasan AI. Ini mewarisi desain mekanisme keuangan DeFi, dorongan sosial SocialFi, dan struktur insentif GameFi, sambil memperkenalkan kemampuan AI dalam analisis semantik, pengenalan sinyal, dan prediksi tren, membangun struktur pasar baru yang berfokus pada "monetisasi sumber daya kognitif". Intinya bukan sekadar distribusi konten atau memberi suka dan hadiah, melainkan keseluruhan logika penemuan nilai dan redistribusi yang berputar di sekitar "informasi → kepercayaan → investasi → pengembalian".

Dari masyarakat pertanian yang menganggap "tanah" sebagai faktor langka, ke era industri yang menjadikan "modal" sebagai mesin pertumbuhan, hingga ke peradaban digital saat ini di mana "perhatian" menjadi bahan produksi inti, pusat sumber daya masyarakat manusia sedang mengalami pergeseran mendalam. Dan InfoFi, adalah ekspresi konkret dari transformasi paradigma makro ini di dunia blockchain. Ini bukan hanya titik awal baru di pasar kripto, tetapi juga kemungkinan menjadi titik awal rekonstruksi mendalam dari struktur tata kelola dunia digital, logika hak kekayaan intelektual, dan mekanisme penetapan harga finansial.

Namun, setiap lompatan paradigma tidaklah linier, dan pasti disertai dengan gelembung, spekulasi, kesalahpahaman, dan ketidakstabilan. Apakah InfoFi dapat menjadi revolusi perhatian yang benar-benar berorientasi pada pengguna, tergantung pada apakah ia dapat menemukan titik keseimbangan dinamis antara desain mekanisme insentif, logika penangkapan nilai, dan kebutuhan nyata. Jika tidak, itu hanya akan menjadi sekali lagi ilusi yang meluncur dari "narasi inklusif" ke "pemanenan terpusat".

Struktur ekosistem InfoFi: pasar interseksi "informasi × keuangan × AI"

Inti dari InfoFi adalah membangun sistem pasar kompleks yang sekaligus menggabungkan logika keuangan, komputasi semantik, dan mekanisme permainan dalam konteks jaringan kontemporer di mana informasi sangat melimpah dan nilai sulit ditangkap. Arsitektur ekosistemnya bukanlah "platform konten" atau "protokol keuangan" yang satu dimensi, melainkan titik pertemuan dari mekanisme penemuan nilai informasi, sistem insentif perilaku, dan mesin distribusi cerdas—membentuk ekosistem tumpukan penuh yang mengintegrasikan perdagangan informasi, insentif perhatian, penilaian reputasi, dan prediksi cerdas.

Dari sudut pandang logika dasar, InfoFi adalah upaya "finansialisasi" informasi, yaitu mengubah aktivitas kognitif seperti konten, pandangan, penilaian tren, dan interaksi sosial yang awalnya tidak dapat dinilai menjadi "aset semi" yang dapat diukur dan diperdagangkan, memberikan harga pasar. Keterlibatan keuangan membuat informasi dalam proses produksi, distribusi, dan konsumsi tidak lagi menjadi "fragmen konten" yang terpisah dan terisolasi, tetapi menjadi "produk kognitif" yang memiliki atribut permainan dan kemampuan akumulasi nilai. Ini berarti, sebuah komentar, sebuah prediksi, atau analisis tren, dapat menjadi ungkapan kognisi individu, dan juga dapat menjadi aset spekulatif yang memiliki eksposur risiko dan hak atas pendapatan di masa depan. Beberapa pasar prediksi yang booming adalah contoh dari logika ini yang terwujud pada tingkat opini publik dan ekspektasi pasar.

Namun, hanya mengandalkan mekanisme keuangan jauh dari cukup untuk mengatasi kebisingan yang dihasilkan oleh ledakan informasi dan dilema "uang buruk mengusir uang baik". Oleh karena itu, AI menjadi pilar kedua InfoFi. AI terutama menjalankan dua peran: yang pertama adalah penyaringan semantik, sebagai "garis pertahanan pertama" antara sinyal informasi dan kebisingan; yang kedua adalah pengenalan perilaku, dengan memodelkan data multidimensi seperti perilaku jaringan sosial pengguna, jejak interaksi konten, dan orisinalitas pandangan, untuk mencapai evaluasi yang tepat terhadap sumber informasi. Beberapa platform adalah contoh tipikal yang mengintegrasikan teknologi AI ke dalam penilaian konten dan gambaran pengguna, di mana mereka berperan sebagai "hakim algoritma" dalam model Yap-to-Earn, menentukan siapa yang berhak mendapatkan hadiah token, dan siapa yang harus diblokir atau dikurangi peringkatnya. Dalam arti tertentu, fungsi AI dalam InfoFi setara dengan pembuat pasar dan mekanisme penyelesaian dalam bursa, yang merupakan inti dari menjaga stabilitas dan kredibilitas ekosistem.

Dan informasi adalah dasar dari semua ini. Ia bukan hanya objek transaksi, tetapi juga sumber emosi pasar, koneksi sosial, dan pembentukan konsensus. Berbeda dengan DeFi, aset jaminan InfoFi tidak lagi berupa aset keras on-chain seperti USDC, BTC, tetapi "aset kognitif" yang lebih cair, dengan struktur yang lebih longgar namun lebih tepat waktu, seperti pandangan, kepercayaan, topik, tren, dan wawasan. Hal ini juga menentukan bahwa mekanisme operasi pasar InfoFi bukan tumpukan linier, tetapi ekosistem dinamis yang sangat bergantung pada grafik sosial, jaringan semantik, dan ekspektasi psikologis. Dalam kerangka ini, pembuat konten setara dengan "market maker" pasar, mereka menyediakan pandangan dan wawasan untuk pasar menilai "harga" mereka; pengguna adalah "investor" yang mengekspresikan penilaian nilai terhadap suatu informasi melalui tindakan seperti menyukai, membagikan, bertaruh, dan berkomentar, mendorong informasi tersebut untuk naik atau tenggelam di seluruh jaringan; sementara platform dan AI berfungsi sebagai "wasit + bursa", bertanggung jawab untuk memastikan keadilan dan efisiensi seluruh pasar.

Sinergi dari struktur triad ini melahirkan serangkaian spesies dan mekanisme baru: pasar prediksi menyediakan sasaran yang jelas untuk bertaruh; Yap-to-Earn mendorong pengetahuan sebagai penambangan, interaksi sebagai output; protokol reputasi mengubah sejarah dan perilaku sosial individu di blockchain menjadi aset kredit; pasar perhatian mencoba menangkap "fluktuasi emosi" yang disebarkan di blockchain; sementara beberapa platform konten berbasis token membangun kembali logika pembayaran informasi melalui ekonomi hak akses. Semua ini bersama-sama membentuk ekosistem multi-lapis InfoFi: yang mencakup alat penemuan nilai, mekanisme distribusi nilai, serta menyematkan sistem identitas multidimensi, desain ambang partisipasi, dan mekanisme anti-sihir.

Di sinilah struktur silang ini, InfoFi bukan lagi sekadar pasar, melainkan sistem permainan informasi yang kompleks: ia menggunakan informasi sebagai media perdagangan, keuangan sebagai mesin insentif, dan AI sebagai pusat tata kelola, dengan tujuan akhir membangun platform kolaborasi kognitif yang dapat terorganisir sendiri, terdistribusi, dan dapat disesuaikan. Dalam arti tertentu, ia berusaha menjadi "infrastruktur keuangan kognitif", tidak hanya untuk distribusi konten, tetapi juga untuk menyediakan mekanisme penemuan informasi dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih efisien untuk seluruh masyarakat kripto.

Namun, sistem semacam itu juga dit注定 kompleks, beragam, dan rentan. Subjektivitas informasi menentukan ketidakseragaman penilaian nilai, sifat permainan dalam keuangan meningkatkan risiko manipulasi dan efek kawanan, sementara kotak hitam AI juga menantang transparansi. Ekosistem InfoFi harus terus-menerus menyeimbangkan dan memperbaiki diri di antara tiga ketegangan, jika tidak, sangat mudah tergelincir ke sisi "perjudian terselubung" atau "ladang pengambilan perhatian" di bawah dorongan kapital.

Ekosistem InfoFi bukanlah proyek terpisah dari suatu protokol atau platform, melainkan sebuah kolaborasi dari seluruh sistem sosial-teknologi, yang merupakan upaya mendalam Web3 dalam "mengatur informasi" alih-alih "mengatur aset". Ini akan mendefinisikan cara penetapan harga informasi di era berikutnya, bahkan membangun pasar kognitif yang lebih terbuka dan otonom.

Mekanisme Permainan Inti: Insentif Inovasi vs Perangkap Panen

Dalam ekosistem InfoFi, di balik semua kemakmuran yang tampak, pada akhirnya adalah permainan desain mekanisme insentif. Baik itu partisipasi dalam pasar prediksi, hasil dari tindakan berbicara, pembangunan aset reputasi, perdagangan perhatian, atau penambangan data di blockchain, pada dasarnya tidak terlepas dari satu masalah inti: Siapa yang berkontribusi? Siapa yang mendapatkan dividen? Siapa yang menanggung risiko?

Dari perspektif eksternal, InfoFi tampaknya merupakan "inovasi hubungan produksi" dalam migrasi dari Web2 ke Web3: ia berusaha untuk memutus rantai eksploitasi antara "platform-kreator-pengguna" dalam platform konten tradisional dan mengembalikan nilai kepada kontributor asli informasi. Namun, dari struktur internal, pengembalian nilai ini tidak secara alami adil, melainkan dibangun di atas keseimbangan halus dari serangkaian insentif, verifikasi, dan mekanisme permainan. Jika dirancang dengan baik, InfoFi berpotensi menjadi arena eksperimen inovatif yang saling menguntungkan bagi pengguna; jika mekanisme menjadi tidak seimbang, maka dengan mudah dapat terjebak dalam "ladang pemanenan ritel" yang didominasi oleh modal + algoritma.

Hal pertama yang perlu diperhatikan adalah potensi positif dari "mendorong inovasi". Inovasi mendasar dari semua sub-lapangan InfoFi adalah memberikan nilai transaksi yang jelas, kompetitif, dan dapat diselesaikan pada "informasi", yang merupakan aset tidak berwujud yang sulit diukur dan tidak dapat dibiayakan di masa lalu. Transformasi ini bergantung pada dua mesin kunci: keterlacakan blockchain dan kemampuan evaluasi AI.

sinyal taruhan

Namun, semakin kuat sistem insentif, semakin mudah timbulnya "penyalahgunaan permainan". Risiko sistematis terbesar yang dihadapi InfoFi adalah alienasi mekanisme insentif dan pembiakan rantai arbitrase.

Sebagai contoh Yap-to-Earn, tampaknya ini memberikan penghargaan kepada pengguna atas nilai penciptaan konten melalui algoritma AI, tetapi dalam pelaksanaan sebenarnya, banyak proyek setelah menarik sejumlah besar pencipta konten pada tahap insentif awal dengan cepat terjebak dalam "kabut informasi" — banyak akun matriks robot yang spam, partisipasi awal dari influencer besar dalam pengujian, dan manipulasi berat interaksi oleh pihak proyek sering terjadi. Seorang KOL terkemuka secara blak-blakan berkata: "Sekarang jika kamu tidak meningkatkan jumlah, kamu sama sekali tidak akan masuk daftar, AI telah dilatih untuk secara khusus mengenali kata kunci dan mengambil keuntungan dari tren." Bahkan ada pihak proyek yang mengungkapkan: "Saya menginvestasikan 150.000 dolar untuk satu putaran di suatu platform, hasilnya 70% dari lalu lintas adalah akun AI dan pasukan spam yang bersaing, KOL yang sebenarnya tidak berpartisipasi, tidak mungkin bagi saya untuk menginvestasikan lagi untuk kedua kalinya."

Di bawah sistem poin dan mekanisme ketidaktransparan dari harapan token, banyak pengguna menjadi "pekerja gratis": mengirim tweet, berinteraksi, meluncurkan, membangun grup, tetapi akhirnya tidak memenuhi syarat untuk berpartisipasi dalam airdrop. Desain insentif "menuju belakang" semacam ini tidak hanya merusak reputasi platform, tetapi juga dapat menyebabkan keruntuhan ekosistem konten jangka panjang. Beberapa proyek memiliki kasus perbandingan yang sangat khas: yang pertama memiliki mekanisme distribusi yang jelas pada tahap pengumpulan, dengan imbal hasil nilai token yang melimpah; sedangkan yang kedua mengalami kegagalan karena mekanisme distribusi.