Prospek dan Tantangan Aplikasi AI Agent di Bidang Web3
Baru-baru ini, sebuah perusahaan rintisan di Tiongkok meluncurkan produk AI Agent universal pertama di dunia yang menarik perhatian yang luas. Produk ini memiliki kemampuan untuk menyelesaikan tugas secara mandiri dari perencanaan hingga eksekusi, menunjukkan universalitas dan kemampuan eksekusi yang belum pernah ada sebelumnya. Kepopuleran produk ini tidak hanya menarik perhatian di industri, tetapi juga menyediakan ide produk dan inspirasi desain yang berharga untuk pengembangan berbagai AI Agent.
Dengan pesatnya perkembangan teknologi AI, AI Agent sebagai cabang penting dalam bidang kecerdasan buatan, secara bertahap beralih dari konsep menuju realitas, dan menunjukkan potensi aplikasi yang besar di berbagai industri, termasuk industri Web3.
AI Agent adalah program komputer yang dapat membuat keputusan dan melaksanakan tugas secara mandiri berdasarkan lingkungan, input, dan tujuan yang telah ditentukan sebelumnya. Komponen inti terdiri dari model bahasa besar (LLM) sebagai "otaknya", mekanisme pengamatan dan persepsi, proses pemikiran penalaran, pelaksanaan tindakan, serta memori dan pengambilan.
Mode desain AI Agent memiliki dua jalur pengembangan utama: satu lebih menekankan kemampuan perencanaan, dan yang lainnya lebih menekankan kemampuan refleksi. Di antara keduanya, mode ReAct adalah yang pertama kali muncul dan paling luas diterapkan, dan alur tipikalnya dapat digambarkan dengan siklus "berpikir→bertindak→mengamati".
Selain itu, AI Agent juga dapat dibagi menjadi Single Agent dan Multi Agent berdasarkan jumlah agen. Inti dari Single Agent terletak pada kolaborasi antara LLM dan alat, sementara Multi Agent memberikan peran yang berbeda untuk setiap agen, menyelesaikan tugas yang kompleks melalui kolaborasi antar agen.
Dalam industri Web3, meskipun gelombang suara dan nilai pasar AI Agent baru-baru ini mengalami penurunan, masih ada beberapa proyek yang sedang dieksplorasi. Ini terutama mencakup model platform peluncuran, model DAO, dan model perusahaan komersial. Di antara mereka, model platform peluncuran saat ini dapat mencapai lingkaran ekonomi yang mandiri, tetapi juga menghadapi masalah kurangnya dukungan nilai intrinsik.
Model Context Protocol (MCP) hadir untuk membawa arah eksplorasi baru bagi AI Agent di Web3. Di satu sisi, MCP Server dapat dikerahkan ke jaringan blockchain, menyelesaikan masalah titik tunggal dan memiliki kemampuan anti-sensor; di sisi lain, MCP Server dapat memiliki fungsi interaksi dengan blockchain, menurunkan ambang teknologi.
Namun, arah-arah ini juga menghadapi tantangan. Misalnya, menerapkan MCP Server ke jaringan blockchain memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap sistem penyimpanan blockchain yang mendasarinya, kemampuan manajemen data, dan kemampuan komputasi asinkron. Selain itu, teknologi bukti nol pengetahuan (ZKP) saat ini masih sulit untuk memverifikasi keaslian perilaku Agen, dan jaringan terdesentralisasi juga menghadapi masalah efisiensi.
Meskipun demikian, penggabungan AI dan Web3 adalah tren yang tidak terhindarkan. Kita perlu tetap sabar dan percaya diri, terus menjelajahi. Di masa depan, dunia Web3 juga memerlukan produk yang menjadi tonggak sejarah, untuk mematahkan keraguan luar tentang kurangnya utilitas Web3 yang hanya bersifat spekulatif.
Secara keseluruhan, prospek aplikasi AI Agent di bidang Web3 sangat luas, tetapi juga menghadapi banyak tantangan. Kami berharap dapat melihat lebih banyak solusi inovatif yang mendorong integrasi dan pengembangan mendalam AI Agent dalam ekosistem Web3.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
22 Suka
Hadiah
22
6
Bagikan
Komentar
0/400
SchrodingerWallet
· 07-21 13:19
Hanya ini? Sudah terjebak dengan parah.
Lihat AsliBalas0
faded_wojak.eth
· 07-20 06:32
Semuanya hanya omong kosong, mesin tetaplah mesin.
Agen AI di bidang Web3: Peluang dan tantangan yang ada
Prospek dan Tantangan Aplikasi AI Agent di Bidang Web3
Baru-baru ini, sebuah perusahaan rintisan di Tiongkok meluncurkan produk AI Agent universal pertama di dunia yang menarik perhatian yang luas. Produk ini memiliki kemampuan untuk menyelesaikan tugas secara mandiri dari perencanaan hingga eksekusi, menunjukkan universalitas dan kemampuan eksekusi yang belum pernah ada sebelumnya. Kepopuleran produk ini tidak hanya menarik perhatian di industri, tetapi juga menyediakan ide produk dan inspirasi desain yang berharga untuk pengembangan berbagai AI Agent.
Dengan pesatnya perkembangan teknologi AI, AI Agent sebagai cabang penting dalam bidang kecerdasan buatan, secara bertahap beralih dari konsep menuju realitas, dan menunjukkan potensi aplikasi yang besar di berbagai industri, termasuk industri Web3.
AI Agent adalah program komputer yang dapat membuat keputusan dan melaksanakan tugas secara mandiri berdasarkan lingkungan, input, dan tujuan yang telah ditentukan sebelumnya. Komponen inti terdiri dari model bahasa besar (LLM) sebagai "otaknya", mekanisme pengamatan dan persepsi, proses pemikiran penalaran, pelaksanaan tindakan, serta memori dan pengambilan.
Mode desain AI Agent memiliki dua jalur pengembangan utama: satu lebih menekankan kemampuan perencanaan, dan yang lainnya lebih menekankan kemampuan refleksi. Di antara keduanya, mode ReAct adalah yang pertama kali muncul dan paling luas diterapkan, dan alur tipikalnya dapat digambarkan dengan siklus "berpikir→bertindak→mengamati".
Selain itu, AI Agent juga dapat dibagi menjadi Single Agent dan Multi Agent berdasarkan jumlah agen. Inti dari Single Agent terletak pada kolaborasi antara LLM dan alat, sementara Multi Agent memberikan peran yang berbeda untuk setiap agen, menyelesaikan tugas yang kompleks melalui kolaborasi antar agen.
Dalam industri Web3, meskipun gelombang suara dan nilai pasar AI Agent baru-baru ini mengalami penurunan, masih ada beberapa proyek yang sedang dieksplorasi. Ini terutama mencakup model platform peluncuran, model DAO, dan model perusahaan komersial. Di antara mereka, model platform peluncuran saat ini dapat mencapai lingkaran ekonomi yang mandiri, tetapi juga menghadapi masalah kurangnya dukungan nilai intrinsik.
Model Context Protocol (MCP) hadir untuk membawa arah eksplorasi baru bagi AI Agent di Web3. Di satu sisi, MCP Server dapat dikerahkan ke jaringan blockchain, menyelesaikan masalah titik tunggal dan memiliki kemampuan anti-sensor; di sisi lain, MCP Server dapat memiliki fungsi interaksi dengan blockchain, menurunkan ambang teknologi.
Namun, arah-arah ini juga menghadapi tantangan. Misalnya, menerapkan MCP Server ke jaringan blockchain memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap sistem penyimpanan blockchain yang mendasarinya, kemampuan manajemen data, dan kemampuan komputasi asinkron. Selain itu, teknologi bukti nol pengetahuan (ZKP) saat ini masih sulit untuk memverifikasi keaslian perilaku Agen, dan jaringan terdesentralisasi juga menghadapi masalah efisiensi.
Meskipun demikian, penggabungan AI dan Web3 adalah tren yang tidak terhindarkan. Kita perlu tetap sabar dan percaya diri, terus menjelajahi. Di masa depan, dunia Web3 juga memerlukan produk yang menjadi tonggak sejarah, untuk mematahkan keraguan luar tentang kurangnya utilitas Web3 yang hanya bersifat spekulatif.
Secara keseluruhan, prospek aplikasi AI Agent di bidang Web3 sangat luas, tetapi juga menghadapi banyak tantangan. Kami berharap dapat melihat lebih banyak solusi inovatif yang mendorong integrasi dan pengembangan mendalam AI Agent dalam ekosistem Web3.