Integrasi Web3 dan AI: Paradigma Baru untuk Membangun Ekosistem AI

Di KTT Strategi Global, seorang pemimpin dari raksasa teknologi mengajukan konsep "AI berdaulat". Ini memicu pemikiran: bentuk AI mana yang dapat lebih baik memenuhi kepentingan dan tuntutan komunitas Aset Kripto? Jawabannya mungkin terletak pada perpaduan Web3 dan AI.

Pendiri Ethereum menjelaskan dalam sebuah artikel tentang efek sinergi antara AI dan teknologi enkripsi: karakteristik desentralisasi teknologi enkripsi dapat menyeimbangkan tren sentralisasi AI; transparansi yang dihadirkan oleh enkripsi dapat mengatasi ketidaktransparanan AI; dan blockchain membantu penyimpanan dan pelacakan data yang diperlukan oleh AI. Sinergi ini meresap ke seluruh ekosistem industri Web3+AI.

Saat ini, sebagian besar proyek Web3+AI berfokus pada pemanfaatan teknologi blockchain untuk menyelesaikan masalah infrastruktur di industri AI, sementara beberapa proyek mencoba menggunakan AI untuk mengatasi masalah spesifik dalam aplikasi Web3. Ekosistem industri Web3+AI terutama mencakup beberapa aspek berikut:

1. Lapisan Daya Komputasi: Aset Daya Komputasi

Dengan pertumbuhan eksponensial permintaan daya komputasi untuk pelatihan model AI, telah muncul ketidakseimbangan antara penawaran dan permintaan daya komputasi di pasar. Membangun jaringan daya komputasi terdistribusi melalui cara Web3 dapat secara efektif memanfaatkan sumber daya perangkat keras menengah hingga rendah yang tidak terpakai, serta mengurangi biaya daya komputasi AI. Bidang ini mencakup daya komputasi terdesentralisasi umum, daya komputasi khusus untuk pelatihan dan inferensi AI, serta segmen pasar daya komputasi rendering 3D.

2. Lapisan data: Aset data

Data adalah sumber daya kunci dalam pengembangan AI. Kombinasi Web3+AI membuat proses pengumpulan, pelabelan, dan penyimpanan data menjadi lebih murah, transparan, dan menguntungkan bagi hak pengguna. Bidang ini mencakup berbagai arah seperti pengumpulan data, transaksi, pelabelan, sumber data blockchain, dan penyimpanan terdesentralisasi.

3. Lapisan platform: Aset nilai platform

Proyek platform bertujuan untuk mengintegrasikan berbagai sumber daya di industri AI, termasuk data, kekuatan komputasi, model, dan pengembang, dll. Beberapa proyek fokus pada pembangunan platform operasi zkML untuk meningkatkan keandalan dan transparansi inferensi pembelajaran mesin. Ada juga beberapa proyek yang berkomitmen untuk mengembangkan jaringan blockchain khusus AI, atau membangun platform jaringan AI Agent.

4. Lapisan Aplikasi: Aset Nilai AI

Proyek lapisan aplikasi terutama mengeksplorasi penerapan AI dalam lingkungan Web3. Misalnya, AI dapat berfungsi sebagai peserta dalam permainan Web3, melakukan perdagangan arbitrase di bursa terdesentralisasi, atau menyediakan layanan analisis di pasar prediksi. Arah penting lainnya adalah menciptakan AI pribadi terdesentralisasi yang dapat diskalakan, meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap sistem AI melalui tata kelola komunitas.

Integrasi Web3+AI masih berada di tahap awal, dan ada berbagai pandangan di industri tentang prospek perkembangannya. Namun, integrasi ini diharapkan dapat menciptakan produk yang lebih bernilai dibandingkan dengan AI terpusat tradisional, lepas dari label "kendali raksasa" dan "monopoli", serta mewujudkan model pemerintahan AI yang lebih komunitas. Dengan berpartisipasi lebih dalam proses pengembangan dan pemerintahan AI, manusia mungkin dapat menemukan keseimbangan antara "takut" dan "hormat" dalam pemahaman mereka terhadap AI.