Evolusi Kecerdasan Buatan di Bidang Web3: Dari Hype Konsep ke Aplikasi Nyata

Sejak ChatGPT diluncurkan pada akhir tahun 2022, kecerdasan buatan telah menjadi topik hangat di bidang kripto. Komunitas Web3 selalu memiliki sikap terbuka terhadap berbagai konsep baru, apalagi teknologi AI yang memiliki ruang narasi dan potensi aplikasi yang tak terbatas. Di dunia kripto, konsep AI awalnya menjadi terkenal dalam bentuk "gelombang koin meme", kemudian beberapa proyek mulai mengeksplorasi nilai aplikasi praktisnya: aplikasi praktis apa yang dapat dibawa oleh teknologi kripto untuk AI yang sedang berkembang pesat?

Artikel ini akan menganalisis perkembangan AI di bidang Web3, dari gelombang hype awal hingga munculnya proyek-proyek aplikasi saat ini, serta menggabungkan kasus dan data untuk membantu pembaca memahami konteks industri dan tren masa depan. Berikut adalah kesimpulan awal kami:

1. Fase koin AI telah menjadi masa lalu, peluang untuk spekulasi dan keuntungan telah berlalu;
2. Beberapa proyek Web3 AI dasar menekankan manfaat "desentralisasi" untuk keamanan AI, tetapi pengguna tidak terlalu peduli, mereka lebih memperhatikan "keuntungan token" dan "pengalaman produk";
3. Jika ingin berinvestasi dalam proyek kripto terkait AI, harus memperhatikan proyek AI yang murni aplikasi, atau proyek AI berbasis platform yang dapat mengintegrasikan berbagai alat atau agen yang mudah digunakan, ini mungkin menjadi fokus investasi jangka panjang setelah spekulasi konsep AI.

Perbedaan Jalur Perkembangan AI di Web2 dan Web3

AI di dunia Web2

AI di dunia Web2 terutama didorong oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dengan jalur pengembangan yang relatif stabil dan terpusat. Perusahaan besar melatih model kotak hitam tertutup, algoritma dan data tidak dipublikasikan, pengguna hanya dapat menggunakan hasilnya, kurangnya transparansi. Kontrol terpusat ini menyebabkan keputusan AI tidak dapat diaudit, dengan adanya bias dan ketidakjelasan tanggung jawab. Secara keseluruhan, inovasi AI di Web2 lebih menekankan pada peningkatan kinerja model dasar dan penerapan bisnis, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan bagi publik. Masalah ini menyebabkan munculnya proyek AI baru seperti Deepseek pada tahun 2025 yang tampaknya open-source tetapi sebenarnya "memancing."

Selain ketidakjelasan, model AI besar Web2 juga memiliki dua masalah utama: kurangnya pengalaman dari berbagai bentuk produk, serta ketepatan yang tidak cukup dalam bidang spesialis yang terperinci.

Misalnya, saat membuat PPT, gambar, atau video, pengguna cenderung memilih produk AI baru yang memiliki hambatan rendah dan pengalaman baik, dan bersedia membayar untuk menggunakannya. Saat ini, banyak proyek AI yang mencoba produk tanpa kode untuk mengurangi hambatan bagi pengguna.

Misalnya, pengguna Web3 sering merasa tidak berdaya saat menggunakan ChatGPT atau DeepSeek untuk mencari informasi tentang proyek atau token kripto tertentu, karena data model besar belum dapat secara akurat mencakup setiap detail dari setiap sektor yang terperinci. Oleh karena itu, arah pengembangan lain dari banyak produk AI adalah: menyelami data dan analisis di sektor-sektor tertentu.

AI dunia Web3

Dunia Web3 berfokus pada industri kripto, menggabungkan konsep yang lebih luas dari teknologi, budaya, dan komunitas. Dibandingkan dengan Web2, Web3 lebih condong pada jalur terbuka dan didorong oleh komunitas.

Dengan memanfaatkan arsitektur desentralisasi blockchain, proyek AI Web3 biasanya mengklaim menekankan kode sumber terbuka, tata kelola komunitas, dan transparansi yang dapat dipercaya, berharap untuk memecahkan dominasi tradisional AI oleh sejumlah kecil perusahaan dengan cara yang terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek mengeksplorasi penggunaan blockchain untuk memverifikasi keputusan AI atau oleh DAO untuk meninjau model AI guna mengurangi bias.

Dalam keadaan ideal, Web3 AI mengejar "AI yang terbuka", yang memungkinkan parameter model dan logika keputusan diaudit oleh komunitas, sekaligus mendorong partisipasi pengembang dan pengguna melalui mekanisme token. Namun dalam praktiknya, pengembangan AI di Web3 masih terhambat oleh keterbatasan teknis dan sumber daya: membangun infrastruktur AI terdesentralisasi sangatlah sulit, dan beberapa proyek yang mengklaim sebagai Web3 AI sebenarnya masih bergantung pada model atau layanan terpusat, hanya mengintegrasikan beberapa elemen blockchain di lapisan aplikasi. Proyek-proyek ini masih bisa dianggap baik, setidaknya dalam pengembangan aplikasi yang nyata; sementara sebagian besar proyek Web3 AI lainnya masih murni spekulasi konsep, atau proyek spekulatif yang mengklaim sebagai AI.

Selain itu, perbedaan dalam modal dan model partisipasi juga mempengaruhi jalur pengembangan keduanya. Web2 AI biasanya didorong oleh investasi penelitian dan profitabilitas produk, dengan siklus yang relatif stabil. Sementara itu, Web3 AI menggabungkan sifat spekulatif dari pasar kripto, sering muncul siklus "gairah" yang berfluktuasi besar seiring dengan emosi pasar: saat konsepnya populer, modal mengalir masuk untuk mendorong harga dan valuasi token, dan saat mereda, antusiasme proyek dan modal cepat memudar. Siklus ini membuat jalur pengembangan Web3 AI lebih volatil dan didorong oleh narasi.

Untuk narasi utama Web3 AI "jaringan AI terdesentralisasi", kami saat ini memiliki sikap "optimis hati-hati". Setelah semua, di bidang Web3 ada eksistensi yang sangat bersejarah seperti Bitcoin dan Ethereum. Namun, pada tahap saat ini, lebih penting untuk secara realistis membayangkan beberapa skenario yang dapat segera diterapkan, seperti:

1. Menyematkan agen AI dalam proyek Web3 yang ada, meningkatkan efisiensi proyek;
2. Menggabungkan AI dengan teknologi baru lainnya untuk menghasilkan pemikiran baru yang cocok untuk industri kripto;
3. Produk AI yang dirancang khusus untuk industri Web3, menawarkan layanan yang bersedia dibayar oleh praktisi Web3 dalam hal akurasi data atau lebih sesuai dengan kebiasaan kerja organisasi dan individu Web3.