Somnia - Créer une chaîne publique EVM Layer 1 parallèle avec des interactions à haute fréquence

Somnia est un projet de blockchain de type Layer 1 émergent, visant à fournir une infrastructure haute performance et à faible coût pour les applications Web3, particulièrement adaptée aux scénarios d'interaction à haute fréquence tels que les jeux et les applications sociales. Cet article analysera Somnia sous trois dimensions : technique, contexte et écosystème.

Points forts technologiques de Somnia

1. Algorithme de consensus multi-flux : adopte une structure de chaîne de données + chaîne de consensus, favorable à la prévention de MEV, à la réduction des redondances, à la baisse des coûts tout en améliorant l'efficacité.

2. Compilateur EVM innovant : mise en œuvre de l'EVM parallèle au niveau des instructions, résolvant les goulots d'étranglement des interactions à haute fréquence dans des cas extrêmes.

3. Moteur de base de données IceDB développé en interne : améliore considérablement la vitesse de lecture et d'écriture des données ainsi que la stabilité du réseau.

4. Techniques de compression des données : améliorer l'efficacité du transfert de données.

Avantages de fond de Somnia

• L'équipe de développement vient d'Improbable, une entreprise technologique multinationale fondée en 2012, dont le siège est à Londres, au Royaume-Uni, qui a développé des logiciels, des jeux et des produits de métavers Web3.

• Obtention d'un investissement de 270 millions de dollars de la part d'institutions renommées telles que MSquared, a16z, SoftBank et Mirana.

Progrès de l'écosystème Somnia

• Le testnet a déjà intégré plusieurs produits AI / sociaux, des jeux, des projets NFT et des applications DeFi, d'autres projets seront bientôt en ligne.

• Depuis son lancement fin février 2025, le réseau de test a produit plus de 100 millions de blocs, avec un temps moyen de création de blocs de 0,1 seconde. Près de 97 millions d'adresses de portefeuille ont participé aux tests, avec un volume de transactions quotidien dépassant 26 millions.

Les particularités de Somnia

1. Se concentrer sur les scénarios d'interaction à haute fréquence : non seulement poursuivre des indicateurs techniques, mais aussi se concentrer sur la manière de servir des applications d'interaction à forte fréquence telles que les jeux et les réseaux sociaux.

2. Favoriser l'intégration de Web3 et Web2 : Grâce à un contexte unique, il est prévu d'offrir aux utilisateurs de Web2 un accès sans couture au monde de Web3, en créant un écosystème d'applications centré sur l'expérience utilisateur.

Analyse technique approfondie

Algorithme de consensus multi-flux

Somnia utilise l'algorithme de consensus MULTISTREAM( à flux multiples ), séparant les enregistrements de transactions et le processus de consensus :

• Plusieurs chaînes de données enregistrent les informations de transaction, chacune étant maintenue par un seul validateur.
• La chaîne de consensus exécute le consensus, classe les transactions et enregistre les références.

Flux de travail:

1. L'utilisateur envoie une demande de transaction
2. Les validateurs inscrivent les transactions dans leurs propres chaînes de données
3. Synchroniser régulièrement les fragments supérieurs de la chaîne de données
4. Écrire l'ensemble des fragments de données dans la chaîne de consensus
5. Trier les transactions et mettre à jour l'état

Avantages :

• Tri par une fonction pseudo-aléatoire déterministe, efficace contre le MEV
• Réduire la redondance des données, réduire les coûts et améliorer l'efficacité
• Conception de la chaîne de données anti-falsification

Exécution parallèle de niveau d'instruction EVM

Pour résoudre le problème de congestion des transactions associées à haute fréquence, Somnia a développé un compilateur EVM innovant :

• Diviser les transactions en plusieurs ensembles d'instructions
• Un ensemble d'instructions sans conflit et sans dépendance peut être exécuté en parallèle
• Compiler le bytecode EVM en code machine x86, en utilisant le parallélisme multithread du CPU

Avantages :

• Amélioration significative de la vitesse d'exécution des transactions individuelles
• Équilibrer les coûts et l'efficacité

moteur de base de données IceDB

Utilisation d'un arbre LSM à la place de la structure de données d'arbre de Merkle:

• Écriture de données supplémentaires sans calcul de hachage
• Vitesse de lecture et d'écriture plus rapide(15-100 nanosecondes)
• Fournir des rapports de performance pour réaliser une tarification du Gas équitable et efficace.

technologie de compression des données

• Compression basée sur la distribution de probabilité des informations
• Compression en flux améliorant l'efficacité de transmission
• Utiliser des signatures BLS pour accélérer la vérification
• Le consensus multi-flux réalise un transport de réseau équilibré et stable

Conclusion

Somnia, grâce à ses avantages technologiques uniques et à son contexte de fusion Web2+Web3, est prometteuse pour fournir une infrastructure idéale pour les applications à haute fréquence d'interaction. Ses explorations dans des domaines tels que les jeux, les réseaux sociaux et le métavers pourraient ouvrir la voie à un nouvel écosystème où Web3 et Web2 se fusionnent réellement, offrant aux utilisateurs des scénarios d'application alliant tous les droits de Web3 et l'expérience fluide de Web2.