شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة Deepgram تخفض عدد الموظفين بنسبة 20%، وصرح الرئيس التنفيذي أن معدل الفائدة يؤثر على بيئة التمويل

في الفترة الأخيرة، أعلنت شركة Deepgram الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي المتخصصة في برامج التعرف على الصوت عن تخفيض حوالي 20 موظفًا، وهو ما يمثل 20% من إجمالي عدد موظفيها. هذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بعمليات تسريح هذا العام. وقال الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram سكوت ستيفنسون إن السبب الرئيسي للتسريح هو أن معدل الفائدة المرتفع أدى إلى انخفاض تمويل الشركات الناشئة.

تأسست Deepgram في عام 2015، وقد حصلت على دعم من العديد من المؤسسات الاستثمارية المعروفة. حاليًا، تتنافس الشركة مع بعض شركات التكنولوجيا الكبرى وبرامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر.

في رسالة إشعار الفصل الموجهة للموظفين، ذكر المسؤولون التنفيذيون في Deepgram التحديات التي تواجهها الشركات الناشئة في جمع التمويل، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. تشمل العمال الذين تم فصلهم علماء بيانات، وباحثين، ومهندسين.

قال ستيفنسون في بيان: "نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي أرسل إشارة بأن 'معدل الفائدة سيستمر لفترة أطول'، يجب علينا اتخاذ استراتيجية حذرة، للسيطرة على زيادة التكاليف والتركيز على فعالية الشركة." كما أشار إلى أن الشركة قد شهدت للتو "أفضل ربع سنة" في تاريخها، لكنه رفض الكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت Deepgram أنها جمعت 47 مليون دولار، مما رفع إجمالي تمويل الشركة إلى 86 مليون دولار، مع تقييم بلغ 267 مليون دولار.

على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة شهدت تسريحات في العام الماضي، إلا أن مجال الذكاء الاصطناعي كان دائمًا نقطة مضيئة في تمويل الشركات الناشئة. ومع ذلك، مع شدة المنافسة في السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت بارزة سابقًا تواجه تحديات. على سبيل المثال، خفضت شركة Jasper، التي كانت رائدة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، توقعات الإيرادات بسبب المنافسة الشديدة، واستقال مؤسساها المشاركان الشهر الماضي.

تحديات Deepgram تعكس أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على الذكاء الاصطناعي المملوك. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية حاليًا مثل النماذج المملوكة، إلا أن الفجوة تتقلص، مما أصبح موضوعًا ساخنًا في الصناعة.

لقد تم تسويق برامج التعرف على الصوت لعدة عقود، وتم الترويج لها من خلال مجموعة متنوعة من مساعدات الصوت. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت لعملائها من الشركات، مدعية أن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية. ومع ذلك، مع تحسين شركات التكنولوجيا الكبرى لخدمات تحويل الصوت إلى نص الخاصة بها، وإطلاق شركات ناشئة أخرى لمنتجات مماثلة، بدأت الشركات في تقليص ميزانيات إنفاق البرمجيات، مما جعل من الصعب على مقدمي البرمجيات الحصول على أعمال جديدة.

في مواجهة ضغوط المنافسة، أصر ستيفنسون على أن Deepgram يمكنها مواجهة التحديات، لأن جودة منتجاتها أعلى وأكثر دقة. كما يعتقد أن إطلاق برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات برامج التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي.