شركة Deepgram الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تخفض عدد موظفيها بنسبة 20%، الرئيس التنفيذي يقول أن معدل الفائدة يؤثر على التمويل
مؤخراً، أعلنت شركة Deepgram، وهي شركة ناشئة تركز على برمجيات التعرف على الصوت، عن تقليص حوالي 20 موظفاً، وهو ما يمثل 20% من إجمالي عدد موظفيها. هذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها Deepgram بتقليص الموظفين هذا العام. وذكر الرئيس التنفيذي للشركة، سكوت ستيفنسون، أن هذا التقليص جاء بشكل رئيسي بسبب بيئة معدل الفائدة العالي التي أدت إلى صعوبة تمويل الشركات الناشئة.
تأسست Deepgram في عام 2015، وقد حصلت على دعم من العديد من المؤسسات الاستثمارية المعروفة. في الوقت الحالي، تتنافس الشركة مع برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر Whisper التابعة لـ OpenAI، بالإضافة إلى عمالقة التكنولوجيا مثل مايكروسوفت وأمازون.
في رسالة إشعار التسريح للموظفين، ذكر كبار المسؤولين في Deepgram التحديات في بيئة تمويل الشركات الناشئة، والصعوبات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة على مدار العام الماضي. تشمل الموظفين الذين تم تسريحهم علماء البيانات، والباحثين، والمهندسين.
قال ستيفنسون في بيان: "نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي أرسل إشارة بأن 'معدل الفائدة سيستمر لفترة أطول'، يجب علينا اعتماد استراتيجية محافظة للسيطرة على زيادة التكاليف والتركيز على فعالية الشركة." كما كشف أنه قد مر على الشركة "أفضل ربع سنة" منذ تأسيسها، لكنه رفض الكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت Deepgram عن جمع 4700 مليون دولار، بالإضافة إلى التمويل في عام 2021، ليصل إجمالي التمويل إلى 8600 مليون دولار، وتصل قيمة الشركة إلى 2.67 مليار دولار.
على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة قد قامت بتخفيض عدد موظفيها في العام الماضي، فإن مجال الذكاء الاصطناعي كان دائمًا نقطة مضيئة في تمويل الشركات الناشئة. ومع ذلك، مع تزايد المنافسة في السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تؤدي بشكل جيد في مواجهة التحديات. على سبيل المثال، قامت شركة Jasper الناشئة في الذكاء الاصطناعي بتخفيض توقعات الإيرادات بعد إطلاق OpenAI لـ ChatGPT، واستقال مؤسساها المشاركان في الشهر الماضي.
تحديات Deepgram تعكس أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على الذكاء الاصطناعي المملوك. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج المملوكة في الوقت الحالي، إلا أن الفجوة تتقلص. على عكس نماذج اللغة الكبيرة، تم تسويق برامج التعرف على الصوت لعقود من الزمن وتم تطبيقها على نطاق واسع من خلال مساعدات الصوت المختلفة.
تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت للعملاء من الشركات، وتدعي أن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية، وأكثر تناسبًا مع احتياجات الشركات. ومع ذلك، مع استمرار الشركات التكنولوجية الكبرى في تحسين خدمات تحويل الصوت إلى نص الخاصة بها، بالإضافة إلى إطلاق شركات ناشئة أخرى منتجات مماثلة، بدأت الشركات في تقليص ميزانيات إنفاقها على برامج الأعمال، مما جعل مقدمي البرمجيات يجدون صعوبة في الحصول على أعمال جديدة.
في مواجهة ضغوط المنافسة، أكد ستيفنسون أن ديبغرام قادر على مواجهة التحديات، لأن جودة منتجه أعلى وأكثر دقة. كما يعتقد أن إطلاق OpenAI لWhisper يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانات برامج التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
شركة Deepgram الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تقرر تسريح 20% من موظفيها بسبب معدل الفائدة العالي الذي أدى إلى صعوبة التمويل.
شركة Deepgram الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تخفض عدد موظفيها بنسبة 20%، الرئيس التنفيذي يقول أن معدل الفائدة يؤثر على التمويل
مؤخراً، أعلنت شركة Deepgram، وهي شركة ناشئة تركز على برمجيات التعرف على الصوت، عن تقليص حوالي 20 موظفاً، وهو ما يمثل 20% من إجمالي عدد موظفيها. هذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها Deepgram بتقليص الموظفين هذا العام. وذكر الرئيس التنفيذي للشركة، سكوت ستيفنسون، أن هذا التقليص جاء بشكل رئيسي بسبب بيئة معدل الفائدة العالي التي أدت إلى صعوبة تمويل الشركات الناشئة.
تأسست Deepgram في عام 2015، وقد حصلت على دعم من العديد من المؤسسات الاستثمارية المعروفة. في الوقت الحالي، تتنافس الشركة مع برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر Whisper التابعة لـ OpenAI، بالإضافة إلى عمالقة التكنولوجيا مثل مايكروسوفت وأمازون.
في رسالة إشعار التسريح للموظفين، ذكر كبار المسؤولين في Deepgram التحديات في بيئة تمويل الشركات الناشئة، والصعوبات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة على مدار العام الماضي. تشمل الموظفين الذين تم تسريحهم علماء البيانات، والباحثين، والمهندسين.
قال ستيفنسون في بيان: "نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي أرسل إشارة بأن 'معدل الفائدة سيستمر لفترة أطول'، يجب علينا اعتماد استراتيجية محافظة للسيطرة على زيادة التكاليف والتركيز على فعالية الشركة." كما كشف أنه قد مر على الشركة "أفضل ربع سنة" منذ تأسيسها، لكنه رفض الكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت Deepgram عن جمع 4700 مليون دولار، بالإضافة إلى التمويل في عام 2021، ليصل إجمالي التمويل إلى 8600 مليون دولار، وتصل قيمة الشركة إلى 2.67 مليار دولار.
على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة قد قامت بتخفيض عدد موظفيها في العام الماضي، فإن مجال الذكاء الاصطناعي كان دائمًا نقطة مضيئة في تمويل الشركات الناشئة. ومع ذلك، مع تزايد المنافسة في السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تؤدي بشكل جيد في مواجهة التحديات. على سبيل المثال، قامت شركة Jasper الناشئة في الذكاء الاصطناعي بتخفيض توقعات الإيرادات بعد إطلاق OpenAI لـ ChatGPT، واستقال مؤسساها المشاركان في الشهر الماضي.
تحديات Deepgram تعكس أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على الذكاء الاصطناعي المملوك. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج المملوكة في الوقت الحالي، إلا أن الفجوة تتقلص. على عكس نماذج اللغة الكبيرة، تم تسويق برامج التعرف على الصوت لعقود من الزمن وتم تطبيقها على نطاق واسع من خلال مساعدات الصوت المختلفة.
تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت للعملاء من الشركات، وتدعي أن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية، وأكثر تناسبًا مع احتياجات الشركات. ومع ذلك، مع استمرار الشركات التكنولوجية الكبرى في تحسين خدمات تحويل الصوت إلى نص الخاصة بها، بالإضافة إلى إطلاق شركات ناشئة أخرى منتجات مماثلة، بدأت الشركات في تقليص ميزانيات إنفاقها على برامج الأعمال، مما جعل مقدمي البرمجيات يجدون صعوبة في الحصول على أعمال جديدة.
في مواجهة ضغوط المنافسة، أكد ستيفنسون أن ديبغرام قادر على مواجهة التحديات، لأن جودة منتجه أعلى وأكثر دقة. كما يعتقد أن إطلاق OpenAI لWhisper يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانات برامج التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي.