شهدت شركات الذكاء الاصطناعي المحلية والدولية نشاطًا ملحوظًا في التمويل مؤخرًا. أكملت شركة Zhipu AI تمويلًا يتجاوز 2.5 مليار يوان، وحصلت شركة Baichuan Intelligent على 300 مليون دولار في جولة التمويل A1، بمشاركة العديد من عمالقة التكنولوجيا مثل علي بابا وتينسنت. أكملت شركة Jikongjian تمويلًا يزيد عن 100 مليون يوان في الجولة B، والذي يهدف بشكل رئيسي إلى توسيع فريق البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. أكملت شركة Mind Foundry للذكاء الاصطناعي تمويلًا بقيمة 22 مليون دولار، لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالتأمين. أكملت تطبيق موسيقى الذكاء الاصطناعي Riffusion تمويلًا بقيمة 4 ملايين دولار في جولة التمويل الأولية. أكملت شركة Reality Defender المتخصصة في كشف المحتوى الذكي تمويلًا بقيمة 15 مليون دولار في الجولة A.
في مجال النماذج الكبيرة، أصدرت شركة بايدو نموذج وينسن الكبير 4.0، حيث قال لي يانغ هونغ إن مستواه الشامل "لا يقل عن GPT-4". أصدرت الأكاديمية الصينية للعلوم نموذج StarWhisper الفلكي الكبير مفتوح المصدر. تعاونت شركة SK Telecom الكورية مع Deutsche Telekom الألمانية لتطوير نموذج اللغة الكبير AI. أصدرت جامعة ستانفورد نموذج AI الأساسي "مؤشر الشفافية"، حيث احتلت Llama 2 من Meta المركز الأول بنسبة 54% لكنها "راسب". أصدرت معهد علي بابا ديمو نموذج AI الكبير للاستشعار عن بعد. أصدرت شركة AI Adept نموذج Fuyu-8B متعدد الأنماط مع 8 مليارات معلمة. أصدرت جامعة بكين نموذج CodeShell الكبير للشفرة مع 7 مليارات معلمة.
في مجال التطبيقات، تم إطلاق "نموذج الجني الكبير" من تيمال بالكامل. بدأت النسخة التجريبية من "مساعد باي جيا هاو AI" في بايدو. تم بدء النسخة التجريبية لتطبيق مساعد AI من كونلون وانوي. أضافت نسخة 12.0 من كوجو ميوزيك ميزات الذكاء الاصطناعي في التوصيف والموسيقى السحرية. تم الكشف عن نموذج AI الكبير الذي تم تطويره ذاتيًا من vivo، وسيتم تطبيقه في OriginOS 4. أطلقت شركة AI الأمريكية Jasper أداة تسويق AI جديدة. لغة البرمجة AI Mojo تصل إلى منصة Mac.
فيما يتعلق بالرقابة، تخطط الاتحاد الأوروبي لتصنيف نماذج الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات من أجل تنظيمها، حيث سيتم تنفيذ قواعد أكثر صرامة على النماذج الأكثر قوة.
فيما يتعلق بتطورات الشركات الكبرى، تخطط أبل لاستثمار 10 مليارات دولار سنويًا في تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي. بدأت إنتل أول برنامج تسريع للكمبيوترات الشخصية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. أصدرت ميتا AI نظامًا جديدًا يمكنه فك تشفير صور نشاط الدماغ.
يحتفظ المتخصصون في هذا المجال بوجهات نظر مختلفة حول تطور الذكاء الاصطناعي. يتوقع المستثمرون الأوائل في OpenAI أن 80% من الوظائف ستختفي بسبب الذكاء الاصطناعي في السنوات العشر القادمة، بينما يعتقد الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI أن أجهزة الذكاء الاصطناعي في المستقبل لن تكون شائعة مثل الهواتف المحمولة.
تظهر التقارير البحثية أنه على الرغم من انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي، لا يزال الطلب على الكتابة البشرية قويًا. تتوقع IDC أن يصل الإنفاق على الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 143 مليار دولار بحلول عام 2027.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 17
أعجبني
17
9
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
token_therapist
· 07-29 19:55
كل ما يُقال هو عن الأسماك الكبيرة، ويجب على الطُعم أن يُفكر في الأمر.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasGuru
· 07-26 20:59
عادت رأس المال إلى الجنون
شاهد النسخة الأصليةرد0
ServantOfSatoshi
· 07-26 20:58
هنا تأتي موجة أخرى من الفرص لقطع الكراث
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockchainGriller
· 07-26 20:49
أحرق المال حتى أصبح غبيًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
BoredApeResistance
· 07-26 20:48
هل هذا كل شيء؟ أسلوبي في الكتابة أفضل من الذكاء الاصطناعي.
تتزايد حمى الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم: انفجار التمويل، تكرار النماذج الكبيرة، تطبيقات واقعية وتنظيم متوازي.
تمويل وتطور الذكاء الاصطناعي
شهدت شركات الذكاء الاصطناعي المحلية والدولية نشاطًا ملحوظًا في التمويل مؤخرًا. أكملت شركة Zhipu AI تمويلًا يتجاوز 2.5 مليار يوان، وحصلت شركة Baichuan Intelligent على 300 مليون دولار في جولة التمويل A1، بمشاركة العديد من عمالقة التكنولوجيا مثل علي بابا وتينسنت. أكملت شركة Jikongjian تمويلًا يزيد عن 100 مليون يوان في الجولة B، والذي يهدف بشكل رئيسي إلى توسيع فريق البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. أكملت شركة Mind Foundry للذكاء الاصطناعي تمويلًا بقيمة 22 مليون دولار، لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالتأمين. أكملت تطبيق موسيقى الذكاء الاصطناعي Riffusion تمويلًا بقيمة 4 ملايين دولار في جولة التمويل الأولية. أكملت شركة Reality Defender المتخصصة في كشف المحتوى الذكي تمويلًا بقيمة 15 مليون دولار في الجولة A.
في مجال النماذج الكبيرة، أصدرت شركة بايدو نموذج وينسن الكبير 4.0، حيث قال لي يانغ هونغ إن مستواه الشامل "لا يقل عن GPT-4". أصدرت الأكاديمية الصينية للعلوم نموذج StarWhisper الفلكي الكبير مفتوح المصدر. تعاونت شركة SK Telecom الكورية مع Deutsche Telekom الألمانية لتطوير نموذج اللغة الكبير AI. أصدرت جامعة ستانفورد نموذج AI الأساسي "مؤشر الشفافية"، حيث احتلت Llama 2 من Meta المركز الأول بنسبة 54% لكنها "راسب". أصدرت معهد علي بابا ديمو نموذج AI الكبير للاستشعار عن بعد. أصدرت شركة AI Adept نموذج Fuyu-8B متعدد الأنماط مع 8 مليارات معلمة. أصدرت جامعة بكين نموذج CodeShell الكبير للشفرة مع 7 مليارات معلمة.
في مجال التطبيقات، تم إطلاق "نموذج الجني الكبير" من تيمال بالكامل. بدأت النسخة التجريبية من "مساعد باي جيا هاو AI" في بايدو. تم بدء النسخة التجريبية لتطبيق مساعد AI من كونلون وانوي. أضافت نسخة 12.0 من كوجو ميوزيك ميزات الذكاء الاصطناعي في التوصيف والموسيقى السحرية. تم الكشف عن نموذج AI الكبير الذي تم تطويره ذاتيًا من vivo، وسيتم تطبيقه في OriginOS 4. أطلقت شركة AI الأمريكية Jasper أداة تسويق AI جديدة. لغة البرمجة AI Mojo تصل إلى منصة Mac.
فيما يتعلق بالرقابة، تخطط الاتحاد الأوروبي لتصنيف نماذج الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات من أجل تنظيمها، حيث سيتم تنفيذ قواعد أكثر صرامة على النماذج الأكثر قوة.
فيما يتعلق بتطورات الشركات الكبرى، تخطط أبل لاستثمار 10 مليارات دولار سنويًا في تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي. بدأت إنتل أول برنامج تسريع للكمبيوترات الشخصية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. أصدرت ميتا AI نظامًا جديدًا يمكنه فك تشفير صور نشاط الدماغ.
يحتفظ المتخصصون في هذا المجال بوجهات نظر مختلفة حول تطور الذكاء الاصطناعي. يتوقع المستثمرون الأوائل في OpenAI أن 80% من الوظائف ستختفي بسبب الذكاء الاصطناعي في السنوات العشر القادمة، بينما يعتقد الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI أن أجهزة الذكاء الاصطناعي في المستقبل لن تكون شائعة مثل الهواتف المحمولة.
تظهر التقارير البحثية أنه على الرغم من انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي، لا يزال الطلب على الكتابة البشرية قويًا. تتوقع IDC أن يصل الإنفاق على الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 143 مليار دولار بحلول عام 2027.