دليل تنفيذ الذكاء الاصطناعي: خمسة اتجاهات لتطوير الذكاء الاصطناعي في عام 2025

مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، بدأ القطاع الصناعي يتحول من مواضيع النقاش الساخن إلى الممارسات العملية. يقدم تقرير حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2025 "دليل البناة" تحليلًا متعمقًا لمجموعة كاملة من الحلول من الفكرة إلى التشغيل على نطاق واسع للمنتجات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، موفرًا للشركات خارطة طريق تكتيكية قيمة. يستند هذا التقرير إلى نتائج استبيان مع 300 من كبار التنفيذيين في شركات البرمجيات ومقابلات متعمقة مع خبراء في مجال الذكاء الاصطناعي، ويستخلص خمس رؤى رئيسية.

1. استراتيجية منتجات الذكاء الاصطناعي تدخل مرحلة جديدة

بالمقارنة مع الشركات التي تدمج الذكاء الاصطناعي فقط في المنتجات الحالية، فإن الشركات التي تركز على الذكاء الاصطناعي كجوهر تحقق أداءً أفضل في دفع المنتجات إلى السوق. تظهر البيانات أن 47٪ من الشركات الأصلية في الذكاء الاصطناعي قد وصلت إلى حجم حاسم وأثبتت توافق السوق، بينما فقط 13٪ من الشركات التي تقدم منتجات مدمجة بالذكاء الاصطناعي وصلت إلى هذه المرحلة.

تشمل الاتجاهات السائدة الحالية:

• أصبحت تدفقات العمل الذكية والتطبيقات الرأسية محور التركيز، حيث يقوم حوالي 80% من مطوري الذكاء الاصطناعي الأصليين بوضع خطط لأنظمة ذكاء اصطناعي تمثل قدرة المستخدم على تنفيذ عمليات متعددة بشكل مستقل.
• أصبح هيكل النماذج المتعددة إجماعًا لتحسين الأداء، والتحكم في التكاليف، والتكيف مع سيناريوهات التطبيقات المحددة. تُظهر الدراسات أن المنتجات الموجهة للعملاء تستخدم في المتوسط 2.8 نموذج.

2. تطور نموذج تسعير الذكاء الاصطناعي

تقنية الذكاء الاصطناعي تغير طريقة تسعير المنتجات والخدمات في الشركات. تعتمد العديد من الشركات نماذج تسعير مختلطة، حيث تضاف خطط التسعير بناءً على الاستخدام فوق رسوم الاشتراك الأساسية. كما تستكشف بعض الشركات نماذج تسعير تعتمد بالكامل على الكمية المستخدمة الفعلية أو نتائج العملاء.

على الرغم من أن العديد من الشركات لا تزال تقدم ميزات الذكاء الاصطناعي مجانًا في الوقت الحالي، إلا أن أكثر من ثلث (37٪) الشركات تخطط لتعديل استراتيجيات التسعير في العام المقبل لجعل الأسعار أكثر توافقًا مع القيمة التي يحصل عليها العملاء وكمية استخدام ميزات الذكاء الاصطناعي.

3. استراتيجية المواهب تصبح ميزة تنافسية رئيسية

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تحدي تقني، بل هو تحدي تنظيمي أيضًا. الفرق الرائدة عادة ما تتكون من فرق متعددة التخصصات تضم مهندسي الذكاء الاصطناعي، ومهندسي تعلم الآلة، وعلماء البيانات، ومديري منتجات الذكاء الاصطناعي.

آفاق المستقبل:

• تتوقع معظم الشركات أن يركز 20-30% من الأفراد في فرق الهندسة على مجال الذكاء الاصطناعي.
• قد تصل هذه النسبة من الشركات ذات النمو العالي إلى 37٪.

ومع ذلك، لا يزال توظيف المواهب يمثل عقبة كبيرة. متوسط مدة التوظيف لمهندسي الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة يتجاوز 70 يومًا، وهو الأطول بين جميع وظائف الذكاء الاصطناعي. وأفاد 54% من المستجيبين بأن تقدم عملية التوظيف متأخر، والسبب الرئيسي هو نقص المواهب المؤهلة.

4. زيادة كبيرة في ميزانية الذكاء الاصطناعي

تقوم الشركات التي تعتمد على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بتخصيص 10%-20% من ميزانية البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تستمر الشركات في جميع فئات الإيرادات في إظهار اتجاهات نمو مستدام حتى عام 2025. يبرز هذا التحول الاستراتيجي أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أصبحت القوة الدافعة الأساسية في تخطيط استراتيجية المنتج.

مع توسع نطاق منتجات الذكاء الاصطناعي، حدثت تغييرات ملحوظة في هيكل التكاليف:

• المرحلة المبكرة: تشكل تكاليف الموارد البشرية (التوظيف، التدريب، تعزيز المهارات) الجزء الأكبر من النفقات.
• مرحلة النضج: تكاليف خدمات السحابة، وتكاليف استنتاج النموذج، وتكاليف الامتثال والتنظيم أصبحت من العناصر الرئيسية للنفقات.

5. توسع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل الشركات ولكن التوزيع غير متساوٍ

على الرغم من أن معظم الشركات التي تم استقصاؤها توفر حوالي 70% من موظفيها الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية، إلا أن حوالي نصفهم فقط يستخدمون هذه الأدوات بشكل منتظم. تواجه الشركات الكبيرة والأكثر نضجًا تحديات أكبر في تشجيع موظفيها على استخدام الذكاء الاصطناعي.

خصائص الشركات ذات معدل استخدام مرتفع (أكثر من 50% من الموظفين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي):

• متوسط نشر الذكاء الاصطناعي في 7 مشاهد داخلية أو أكثر
• المجالات الرئيسية للتطبيق: مساعد البرمجة (77%)، توليد المحتوى (65%) والبحث في الوثائق (57%)
• حقق تحسين كفاءة العمل في هذه المجالات نسبة تتراوح بين 15% و 30%

تكنولوجيا أدوات الذكاء الاصطناعي تتطور تدريجياً

أظهرت الدراسات أن الإطارات الفنية والمكتبات والمنصات التي تعمل فعليًا في بيئة الإنتاج الحالية لا تزال موزعة، لكنها تتجه تدريجياً نحو النضج. تشمل الأدوات الأكثر شيوعًا:

• أطر العمل: PyTorch و TensorFlow
• المكتبات: معانقة الوجه ، LangChain ، OpenAI
• النماذج: ChatGPT و GPT-3.5 و GPT-4 و DALL-E 2
• منصة السحاب: AWS، Azure، GCP
• قاعدة البيانات: Pinecone، MongoDB

تقدم هذه التقرير دليلًا قيمًا لتنفيذ الذكاء الاصطناعي في الشركات، مع رؤى عميقة في جميع جوانب بناء الاستراتيجيات والتشغيل على نطاق واسع. مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، تحتاج الشركات إلى تعديل استراتيجياتها في الوقت المناسب لاغتنام الفرص والحفاظ على موقعها الريادي في المنافسة.