【比推】وفقًا للتقارير، أكمل مشروع Web3+AI Inference Labs تمويلًا بإجمالي 630 مليون دولار، لبناء طبقة الثقة المشفرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي والحسابات خارج السلسلة. تشمل الجهات المستثمرة DACM، Delphi Ventures، Arche Capital، Lvna Capital، بالإضافة إلى جولة مجتمع Echo Syndicate التي تقودها Native Capital.
تقوم Inference Labs بتطوير "إثبات الاستدلال" ( Proof of Inference )، وهو بروتوكول تشفير يعتمد على المعرفة الصفرية، مما يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من تحقيق توسع فائق النطاق من خلال موارد خارج السلسلة اللامركزية، مع إثبات موثوقية مخرجاتها. يحل هذا البروتوكول مشكلة ثقة الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لمشغلي النماذج بالحفاظ على خصوصية الملكية الفكرية، مع تقديم خدمات قابلة للتحقق.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
GateUser-0717ab66
· 06-28 14:22
هذا هو الوصول إلى web3
شاهد النسخة الأصليةرد0
CodeZeroBasis
· 06-28 02:38
مرة أخرى خداع الناس
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropATM
· 06-27 01:32
من هو صاحب هذه الحقيبة المالية؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketSurvivor
· 06-27 01:31
التشفير zk هذه الموجة ستنطلق للقمر
شاهد النسخة الأصليةرد0
LucidSleepwalker
· 06-27 01:22
又另 واحدة يُستغل بغباء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
HodlKumamon
· 06-27 01:08
zk-SNARKs مع الذكاء الاصطناعي؟ ما، أعتقد أن هناك فرصة جيدة لذلك~
جمعت Inference Labs تمويلًا بقيمة 6.3 مليون دولار لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي وطبقة ثقة خارج السلسلة
【比推】وفقًا للتقارير، أكمل مشروع Web3+AI Inference Labs تمويلًا بإجمالي 630 مليون دولار، لبناء طبقة الثقة المشفرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي والحسابات خارج السلسلة. تشمل الجهات المستثمرة DACM، Delphi Ventures، Arche Capital، Lvna Capital، بالإضافة إلى جولة مجتمع Echo Syndicate التي تقودها Native Capital.
تقوم Inference Labs بتطوير "إثبات الاستدلال" ( Proof of Inference )، وهو بروتوكول تشفير يعتمد على المعرفة الصفرية، مما يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من تحقيق توسع فائق النطاق من خلال موارد خارج السلسلة اللامركزية، مع إثبات موثوقية مخرجاتها. يحل هذا البروتوكول مشكلة ثقة الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لمشغلي النماذج بالحفاظ على خصوصية الملكية الفكرية، مع تقديم خدمات قابلة للتحقق.